介绍了北京某高校法语系为响应新文科建设,服务国家战略,从2018年起增设“法语国家话语数据分析”课程,通过调研发现企业及涉外部门对法语人才需求不仅限于语言翻译,还涉及前期调研等工作,据此以多维融合方式设计课程。
“法语国家话语数据分析”课程在设计上融合了毕业生调研与外语教学理论,构建了以语料库、计算机技术为支撑,区域国别信息为内容,调研任务为载体的教学框架。核心思路围绕提升学习效果、多维能力和实际应用,采用任务型语言教学法,结合语料库技术,培养学生跨文化意识和批判性思维。课程设置为本科四年级必修,以团队调研项目为主,模拟工作模式,锻炼学生工作能力。实践流程以法国/科特迪瓦话语对比项目为例,分为三个阶段,通过不同语料平台搜集数据,分析高频词及背后议题,对比两国视角差异。课程还建立了多维考评体系,包括点式、线性和网状评价,以提升育人效果。
详细阐述了一门课程在2021至2024年期间的实施成效,该课程以多维融合的方式,致力于培养高质量的外语人才。课程历经四轮教学,收获了平均97.59的高评教分数,显著领先于学校其他课程。在课程的调研项目中,学生广泛涉猎了包括法国、加拿大、瑞士等在内的多个国家,通过这些项目,学生不仅积累了丰富的跨领域知识,还显著提升了多维度的能力,同时拓宽了全球化视野,树立了正确的角色观。评教调研问卷结果显示,“科学思维”是学生认为从课程中收获最多的方面,此外,“创新精神”和“理想信念”也是学生收获颇丰的领域,这与学生个人总结报告中提及的收获相契合。
课程特别强调培养学生在全球化背景下的正确角色观,引导学生在涉外工作中秉持正确的立场。通过对比不同国家的话语,学生能够洞察到各国在国际事务中的不同立场和观点,从而打破对不同国家的刻板印象,形成更为客观和全面的世界观。学生在总结中指出,不同国家的媒体会根据本国利益关注不同的国际事件,因此在关注国际新闻时,需要进行批判性思考,从多角度理解事件的复杂性和多样性。课程还让学生深刻认识到,作为掌握外语的中国青年,他们有责任在国际舆论场上为中国发声,这有助于他们在未来的对外工作中保持坚定的立场,增强政治和文化自信。
在能力提升方面,课程设计注重全面提升学生的多维能力。学生通过计算机技术提高了信息搜集和分析的效率,例如在刚果民主共和国/比利时话语对比项目中,学生利用编程技术获取并整理了大量语料。同时,学生在处理大量法语语料的过程中,不仅提升了法语应用能力,还通过自主学习,掌握了丰富的法语国家与地区知识。此外,课程通过模拟工作模式,增强了学生的团队协作能力,使学生能够在未来的工作中快速适应环境。
课程的教学设计融合了认知主义、建构主义和人本主义的学习理论,以学生为中心,教师作为引导者和辅助者,充分调动学生的主动性和积极性,促进学生的自我实现和个性发展。这种教学方法有效地加强了学生的学习动机,实现了教学目标,为培养具有国际视野和多维能力的外语人才提供了有力支持。
总结了北京某高校法语系“法语国家话语数据分析”课程的实践成果,强调其多维融合方式对提升外语人才培养质量的积极影响,包括丰富学生调研成果、增强多领域知识学习、提高外语应用与跨文化调研等多维能力,以及促进学生形成“四个自信”,并展望了引入AI技术以适应国家发展需求的前景。
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