翻译理论与实践 | 更新时间:2025-10-20
大模型辅助和创新型翻译人才培养的认知范式
刘和平 ,  邵炜    作者信息&出版信息
法语国家与地区研究   ·   2025年10月20日   ·   2025年 29卷 第4期   ·   DOI:10.20254/j.cnki.2096-4919.2025.4.001
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AI 摘要

1 引言

讨论了人工智能大模型对翻译专业教育的影响,指出新技术革命对教育构成挑战,大模型成为日常工作学习必备工具,对原有规则伦理产生质疑。大模型改变了知识存储和获取方式,对人类认知机制、记忆能力、知识构建产生影响。文章提出未来人们认知能力可能的变化,以及在AI辅助下人的新知识构建和大脑机能变化问题。探讨了在AI完成的任务之外,人类还能做什么,以及记忆力和知识结构变化是否可以通过提升创新思维得到释放。最后提出如何培养能与AI和谐共舞的高端译者,重构翻译教学,既培养学生驾驭AI能力,又促成其超越AI的创新思维,这是值得深入探讨的重要课题。

2 认知机制的变化与对策

探讨了记忆在心理学和认知学层面的定义及其在翻译操作和训练中的作用。记忆被视为个体经验的识记、存储和提取过程,是学习的基础。艾伦·巴德利的工作记忆理论强调记忆的动态性,涉及信息的保持、操纵和使用,这对翻译尤为重要。翻译不仅涉及意义的提取和操纵,还依赖于译者的个人感知、经验和理性演算。记忆是一个复杂的信息编码、存储和提取系统,对学习、思维、决策和行为至关重要。编码是将外部信息转化为心理表征的过程,存储是信息在大脑中的保留,而提取是在需要时检索信息的过程。AGI可能干扰学生从被动记忆到主动记忆的转变,影响信息的有效检索和提取。记忆分为陈述性记忆和程序性记忆,其神经基础涉及海马体和前额叶皮层。AI可能导致“记忆外包”,使学生依赖AI存储事实性记忆和陈述性记忆,影响神经可塑性。然而,AI也可以作为“认知脚手架”,扩展思维能力边界。翻译培训应引导学生利用AI释放的大脑记忆空间,强化突触可塑性,训练大脑中全新的程序性记忆,重构认知,开启翻译教育范式的革命。

3 教育范式革命——人机协同的闭环学习系统

新加坡和芬兰在中小学教育中引入AI工具时,要求学生具备基础计算能力,并强调AI生成内容需经过“反刍论证”。大学和翻译教育也需遵循类似过程,即在掌握专业基础能力后再与AI结合。翻译教学设计是实现人机共舞的关键,教学流程影响大脑中语言相关区域功能。针对AI时代学生认知和心理变化,采用人机三步合作教学模式:1)学生在翻译前阅读专题文章,手动生成术语表和语言表达;2)学生先交个人手动翻译作业,三天后交小组讨论后的翻译作业;3)学生提交AI翻译版本和本人译后编辑版本。研究发现,语言基础扎实、前期准备充分、思维意识高的学生在PE环节更能抵御AI干扰,对AI依赖度低。AI辅助翻译教学需教师通过双版本比对识别学生能力发展。未来可采用可视化指标数据追踪,形成阶段性个人能力发展报告。教学和研究需探索如何提升学生信息处理层面的认知能力,通过翻译认知和普通知识内化培养学生翻译实践能力。教师需明确各阶段教学重点,顺应学生心理期待,科学安排教学环节和进度,积极配合教师角色与学生能力培养重心转变。实时记录学生、教师与AI合作的心理和认知变化,对提升教学质量具有积极意义。

4 认知增强策略与教学法

探讨了AI工具在翻译教学中对教师和学生角色的影响,强调教师应成为学习引导者和组织者,学生则成为主动探索和运用知识的主体。教师需引导学生正确使用AI工具,培养学生的翻译质量评估能力,同时关注学生情感和心理状态。学生则需利用AI工具进行翻译实践和学习,培养批判性思维,不盲目依赖AI。章节还介绍了认知与教学相结合的循环过程,包括从已知到未知的探索、评估、迭代和提升。此外,讨论了技术设计伦理问题,包括认知增强手段的选择、混合认知模式的建立、苏格拉底式提问机制的内嵌、动机刺激方法的应用以及学生训练问题和评价的自动记录和统计。这些技术伦理问题对翻译教学模式和软件系统的设计至关重要。

5 职业能力重构与培养

麦肯锡研究显示,高效AI使用者倾向于复杂场景模拟和假设分析,而新手多用于基础信息检索。未来职场竞争力在于提出精确问题、判断何时不使用AI、将AI输出转化为实践智慧的能力。人类不可替代性转向意义构建能力,AI无法企及。教学中需界定问题边界,增强命题可操作性;建立人类情感沟通、伦理敏感任务、创新突破领域的AI使用判断;重点培养情境化翻译能力,构建双域思维,提出差异化解决方案。人类在价值锚定、隐喻创造等方面具有持续优势。教学中需建立人类-AI协作能力图谱,开发意义构建工作坊,设立AI调解员,完成全方位人机合作系统。未来最稀缺的是跨语义层穿梭能力,即新型认知翻译能力。建议教师和学生建立个人认知资产负债表,主动管理AI依赖指数。教师需根据学生心理认知变化和学习效果调整教学大纲、课程计划和教学方法。

6 结论

大模型时代对学生心理和认知机制的影响,海马区退化和陈述性记忆减少,人机互动对大脑功能和特性的拓展。AI工具在教学中的合理使用,人机协同闭环教学系统的开发与实践。认知增强策略和教学法的深入研究。翻译中意义的生成与重建,译者知识结构的重要性,新时代译者知识结构的更新,从人工翻译到机译人审的转变,译者新知识积累和逻辑分析能力的提升。

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