1　引言

阐述了人工智能技术驱动外语教育变革的背景下，教育部2025年实施数字化赋能教师发展行动的政策导向，指出语言测评素养需在人工智能知识、测评设计、数据分析及伦理意识等维度拓展更新，强调提升教师测评素养的紧迫性；继而介绍剑桥大学出版社推出的《二语测评导论》一书，说明其作为"剑桥应用语言学导论"系列著作的作者、定位及核心特点，即系统介绍语言测评基本概念、核心原则、实践路径与技术融合趋势，肯定其对读者夯实理论基础与开展科学实践的启示引领作用。

2　内容简介

系统梳理了《二语测评导论》的五大核心部分。全书以测评基本概念与核心原则为起点，逐步深入至前沿技术的实操应用。第一部分界定"测评"与"测试"的概念分野，强调前者的发展导向性，并剖析测评误用情形及高质量测评的社会价值，同时梳理高风险与低风险、主观与客观、常模参照与标准参照三大辨析维度。第二部分聚焦测评原则，通过口语测评案例揭示情境因素的关键作用，更新效度定义为"证据与理论对分数解释的支持程度"，引入"一致性"概念及社会认知框架，并围绕施测环境、内容、评分标准三维度剖析统一性及其与信度的关联。第三部分详述二分计分题目的全流程，涵盖题型选择、真实性原则、多模态素材应用，以及常模参照测试与标准参照测试的差异性分析方法。第四部分转向表现性测评，探讨产出型能力评估的施测模式、大语言模型的应用潜力、多级计分量表开发、评分员训练及人工智能辅助生成评分标准的路径。第五部分提供素养自评工具，引导读者反思并确立发展目标。全书贯穿促进教育公平与有效学习的核心理念，构建了测评相关人员的核心素养框架。

3　简要评价

评价了《二语测评导论》作为面向师范生、一线教师及测评从业人员的前沿力作，系统阐述了其在理论深化与实操指导方面的双重价值。全书贯穿以评估素养为核心、以促进教育公平与有效学习为导向的核心理念，强调理论、实践与技术的深度融合。其突出特点体现为四个方面：一是兼具可读性与实践指导性，通过个性化真实案例将复杂概念通俗化，内容循序渐进、脉络清晰，章节设计高度结构化；二是关注情境的重要性，强调"真实性"原则，构建融情境因素、测评目的与影响于一体的关联框架，深入剖析社会政治因素对教育公平的影响；三是注重技术的理性应用与批判性审视，既提供生成式人工智能等前沿技术的操作指南，又以批判视角审视其潜在风险；四是强调测评人员专业化，坚持量化与质性分析并重，构建"自我评估—学习实践—再次自评"的素养提升闭环。同时指出，在智能体应用等新兴领域书中内容尚需深化，并针对我国语言测评素养体系建设提出两方面启示：引导教师深耕技术赋能的测评实践，建立自主化、符合国情的语言测评素养体系。