1　引言

新时代外语教育人才培养目标的深刻调整，从工具性语言技能训练转向培养具有家国情怀、全球视野和专业本领的复合型人才。数智赋能成为实现这一转型的关键路径，但给外语教师带来多重挑战：人工智能对语言技能教学的替代效应削弱了教师的专业身份认同；教师数智素养不足导致难以引导AI生成高阶教学内容；主流大语言模型的西方叙事偏向对教师价值辨析能力提出新要求；而偏重传统指标的高校评价体系则难以激励教师的数字化转型投入。基于此，该研究以北外改革实践为样本，探索通过制度创新推动外语教师发展的可行路径。

2　数智赋能外语教师发展的现实动因

探讨了数智时代外语教师发展的双重动力机制。外部牵引体现为教育强国建设与全球文明倡议背景下，教育数字化上升为国家战略，生成式人工智能重塑语言知识生产方式，外语教育被赋予国际传播与文明互鉴的战略使命，要求教师兼具智能工具运用能力与价值引导责任。内部驱动源于学科结构转型：研究对象转向数字人文与多模态语言数据，人才培养定位升级为复合型能力培养，而现有师资能力结构与之错配——实证研究显示外语教师数字胜任力总体中等，数字化教学评价短板明显，且与教龄呈反向关系，西部地区显著落后于东部；北外实践亦揭示资深教师技术适应压力与青年教师教学法整合经验不足并存，亟需构建分层培训与协同机制。

3　四位一体协同机制：数智赋能外语教师发展的实践路径

以北京外国语大学为例，阐述了数智赋能外语教师发展的"四位一体协同机制"实践路径。在价值引领维度，学校通过《人工智能建设方案（2025—2027）》确立"技术赋能、育人为本"理念，引导教师认识数智化是学科本体进化的必然要求，承担学习引导者与人机协同组织者角色。在平台支撑维度，建成289间智慧教室，构建数字资源生态，引入智能测评与AI助教系统，实现教学数字化与可视化，入选教育部典型案例。在培训赋能维度，建立分层分类、研训融合的培训体系，通过工作坊、虚拟教研室及教学竞赛，帮助教师从"技术小白"成长为创新型教师。在评价驱动维度，依托大数据构建教师发展数字画像，将数字素养纳入考核评审，设立智慧教学标兵等激励措施，推动教师发展从"要我改"向"我要改"转变。四个维度相互支撑、循环推进，形成覆盖理念更新、环境建设、能力提升与激励保障的系统路径。

4　三阶跃迁：数智赋能改革的阶段性成效

北京外国语大学数智赋能改革在教学、科研与社会服务三个层面同步显现的阶段性成效。在教学层面，通过人工智能赋能分层培训，教师角色从语言知识传授者转向学习过程组织者与人机协同设计者，雨课堂、大语言模型及智能评测工具实现常态化应用，"外晓通"智能服务平台累计服务师生近万人，18门跨学院智慧课程立项建设，数智融合教学设计获北京高校教师教学创新大赛一等奖，远程交传训练室等数智化教学场景相继建成，初步形成人机协同的教学组织方式。在科研层面，依托"人工智能与人类语言重点实验室"，近800位教师参与101种语言的语料建设与标注，推动教师由文本阐释向数字人文研究转型，产出多部代表性学术著作，数字人文素养成为外语教师核心能力。在社会服务与国际影响力层面，学校牵头发布全球国家翻译能力指数等行业报告，入选教育部哲学社会科学创新团队，UMOOCs平台覆盖18个语种600余门课程并辐射全国400余所高校，承办语言智能教学国际会议，创办《语言智能教学》国际期刊，改革经验入选世界数字教育大会典型案例并联合发起上海合作组织国家数字教育联盟，实现了从校内改革向外部辐射的拓展。

5　结语

阐述了数智时代外语教育变革背景下，北外通过构建"价值引领—平台支撑—培训赋能—评价驱动"四位一体闭环路径，推动教师从语言技能训练者向融合技术与人文的复合型教育者转型，强调技术旨在解放教师而非削弱人的作用，同时指出需防范学生过度依赖AI、坚守数据伦理边界等挑战，呼吁保持教育定力以探索更具普适性的发展路径。