1　引言

介绍了学习者身份构建的概念及其在二语习得研究中的重要性，指出当前研究不足，强调AI融入外语教学成为趋势，导致教学互动模式变化，进而影响学习者身份构建。提出本研究旨在探索融合AI的外语课堂中学习者身份构建的策略性和动态性，使用认知网络分析方法，聚焦学习者对自身、教师和AI的角色定位和身份构建特征，以回答两个研究问题。

2　身份构建与超位理论

探讨了全球化与信息技术发展背景下，身份构建的动态性和复杂性。介绍了超位理论，强调身份的动态迁移、灵活性与策略性，以及在不同场域中的矛盾性、模糊性与否定性。指出超位理论对理解社会主体身份构建的新视角，以及其在AI时代外语课堂中学习者身份构建研究中的应用价值。

3　研究方法

本章节详细阐述了融合人工智能的外语课堂学习者身份动态构建研究的研究方法。研究对象为上海某综合性大学英语专业必修课“语言与教育”的学生，课程自2024年秋季开始融合AI教学改革，设置了四次AI相关互动任务，旨在探究学习者身份构建特征。研究者通过半结构化访谈和回溯性访谈收集数据，共有7名学生参与。数据分析采用认知网络分析法，通过确立编码框架、数据标注和建模分析三个步骤，直观呈现身份要素之间的关联模式和调试过程，以捕捉学习者身份构建的动态性和关联性。

4　研究结果

通过认知网络分析，详细探讨了外语课堂中学习者在与人工智能互动过程中身份构建的动态变化。研究发现，在任务前，学习者多将AI视为工具或助手，自身则多从教师—学生关系出发构建学习者身份，同时明确AI与教师角色区别，有策略地调用不同咨询对象。任务中，学习者身份构建更为丰富多样，如AI探索者、评估者等，对AI的工具性定位解构，将其纳入社会关系网络中，人机关系被重新定义，且任务特征对身份构建有明显影响。任务后，学习者角色多样化，AI的工具性和教师的引导者身份依然显著，但学习者作为AI探索者和评估者的身份也显现出来，其身份构建随经历产生变化，为学习者带来新的视角和反思。

5　讨论

本章节讨论了融合AI的外语课堂中学习者身份构建的多样性、适应性、情境敏感性和迭代性。通过认知网络分析发现，教师、学生和AI在互动中承担多重角色，不同学习者在相同任务下构建出差异化的身份关系模式，包括层级、合作和竞争三种模式。身份构建受学习者技术使用习惯、过往经验和任务解读方式等因素影响，呈现出异质性和多样性。学习者在不同任务中不断调整身份，体现出情境敏感性和适应性，身份构建具有迭代性，新身份体验会增补原有身份库存。AI融入使学习者身份构建更复杂动态，“教师—学生—AI”的三元互动模式提供了丰富的身份参照，加速了身份动态转换过程，弱化了身份边界，学习者将AI作为技术资源，打破单一语言学习者身份桎梏，完成超位实践，超位理论的分析维度可从语言调用拓展至技术调用。

6　结语

总结了研究创新与发现，指出通过认知网络分析揭示了融合AI外语教育中学习者身份构建的多样性、适应性、情境敏感性和迭代性特征。强调教师可利用AI培养学生多元身份与理性技术态度，需掌握AI技术并探究教学策略，建议将AI素养纳入教师培训。同时，承认研究局限，如样本量小导致身份标签有限，提出未来可扩大群体研究以探索更全面的身份构建特征。