1　引言

讨论了中国近代外语教育的百年发展历程及其在国家发展中的战略性作用。生成式人工智能（GenAI）技术正在重塑信息获取、知识生产和语言习得方式，对外语学科产生重大影响。传统外语教育模式面临可替代性和存在必要性的挑战。尽管GenAI技术存在局限性，但也为外语学科带来新的发展机遇，如语言多样性保护、创意内容生成等。在此背景下，北京外国语大学主办了相关高峰论坛，旨在探讨GenAI时代外语学科的发展方向。论坛达成四项核心共识，并从学科规划、教育实践和研究发展三个维度展望外语学科的改革路径。

2　论坛核心共识凝练与评析

深入探讨了生成式人工智能（GenAI）时代下我国外语学科的发展共识与改革路径。首先，强调了外语学科在国家战略和社会需求中的重要性，指出外语学科应突破“工具理性”局限，提升发展立意，重构学科价值坐标，并推进专业布局与人才培养模式的重塑。专家们认为，外语学科的建设是学科内部的自觉诉求，应强化学科自我认知，主动向社会阐明其不可替代的价值。同时，外语学科应深挖学科价值，加强基于中国实践的理论提炼与学术原创，推动构建中国自主的外语学科知识体系。

其次，章节讨论了外语学科作为人文学科的重要组成部分，其培养目标是学科发展的逻辑起点和价值锚点。在工具理性与价值理性的张力中，外语学科面临内外部挑战，需要构建“跨学科知识—复合型能力—人文价值观”一体化的培养范式，以强化学科的内生活力与对技术异化的抵抗力。专家们提出，外语教育应以人文精神为核心，积极推进培养模式与教学实践创新，引导学生“以语言表征自我、理解世界、建构他者”，重点聚焦国际传播、跨文化沟通和全球治理等关键能力的培养。

接着，章节强调了GenAI技术中的大语言模型（LLM）在外语教学中的深度使用，但技术并非完全中立，存在同质化、去语境化与偏见固化等多重风险。因此，GenAI发展与LLM研发需以人文价值为规约，遵循以人为本、公平正义、可持续、包容与负责等“向善”原则，真正实现通过技术赋能外语学科，促进人类文明持续发展的美好愿景。外语学科有责任主动融入GenAI技术的发展，协助研发者将语言敏感性、文化多样性与跨文化伦理深度融入研发过程，提高语料质量，推动GenAI向善提质。

最后，章节讨论了GenAI对教师的能力结构、专业素养与角色转型升级提出的迫切需求。教师的AI素养获得了前所未有的广泛关注，政府、机构及行业组织也及时推出了各类发展项目，旨在系统提升外语教师的AI素养。专家们一致强调教师素养对学科内涵发展的关键作用，并探讨了相应的提升路径。教师要以“面向未来”的视野与复合能力、“守护人文”的教育责任、“乐学爱生”的教育情怀，赋能学生关键能力发展，驱动外语教育在GenAI时代变革中行稳致远。

3　生成式人工智能时代中国外语学科改革路径

在生成式人工智能时代，中国外语学科改革路径聚焦于价值引领、育人本质与技术赋能的协同发展。学科规划上，优化内部结构，培养区域国别和国际传播人才，科学设置二级学科与专业方向，差异化发展构建专业品牌。同时，规划新兴人才培养方向，如语言工程师，平衡技术与人文教育。加强博士阶段培养规划，增加高水平外语人才供给。跨学科协同规划上，坚守外语人文根基，推动实质性融合，整合相近学科资源，推行“多证合一”或“双硕士”培养模式，增强学生跨学科能力。推广贯通式跨学科项目，缩短高端复合型外语人才成长周期。构建校企、校政与国内外联动机制，引领师生参与产业创新与技术变革，提升全球视野与跨文化胜任力，形成外语教育新生态。

教育实践中，外语教育应重塑教育观，推动技术与人文深度融合。教师利用数智教学平台和AI技术提升教学效能，引导学生运用数字化、智能化工具自主学习。教师从技术应用者转变为价值引领者，重视学生批判性数字素养和创新能力培养。采用场景化、对话式教学方法，鼓励学生批判性审视AI工具生成内容的价值倾向与文化局限。在夯实语言能力与批判性数字素养基础上，外语教学进一步筑牢人文根基。教师结合内容与语言融合教学理念，融入中国及对象国政情、社情、历史与文化内容。创新外语课程思政实施路径，培养学生家国情怀、国际视野与人文底蕴。持续推进教师发展机制，构建GenAI赋能教师专业成长的新路径。

研究发展方面，GenAI技术为外语教学创新提供新思路与高效路径，但整体呈现“实践先行、研究滞后”态势。国际研究数量较少，侧重微观性实证研究。国内研究数量较多，多集中于宏观理念与路径探讨。微观性实证研究较为零散，涵盖非英语语种教学中的ChatGPT应用、AI反馈与教师反馈对比、不同大模型教学应用比较、学生对AI融入的接受度、教师角色重塑、学生AI素养测评量表开发等。现有研究在模态多样性、教学场景与语种适应性、理论深度、研究对象、研究方法及研究议题多样性等方面仍显不足。未来研究可加强多模态AI产品助力效果研究，覆盖备课、授课、评价、情感支持与个性化学习等全环节，拓展至听、说、读、写、译等多门课程与多类题型。加强对非通用语种的AI教学应用研究。在理论层面融合技术哲学、二语习得、教育心理学、应用语言学等多学科理论，增强解释力。加强对GenAI时代中国外语教育独特案例与实践的理论凝练，推动实现中国外语教育智慧的理论化、系统化和话语化表达。研究对象涵盖基础教育、本科和研究生学段，兼顾不同专业学生，重视学生反馈、情感与需求。在研究方法上，需综合运用混合研究、个案研究、行动研究、案例分析、设计研究、辩证研究等，提升研究纵深度。研究议题可延伸至AI与外语教育政策、教学设计、教学实施、学生评价、教材编写、试题研发、教育管理、赛事辅助与资源平台建设，包括提示语工程等，增强研究系统性。创新科研合作模式，跨学科协同开发各类适应外语教学需求的智能平台、软件和工具，提升学术创新质量与应用价值。

4　结语

本次论坛聚焦GenAI时代中国外语学科发展，达成四项共识：坚定学科自信、回归人文本质、强化价值引领、重构教师素养。未来外语学科发展应协同共建学科与专业，良性互促内生动力与外部推动，有机结合教学科研与社会服务，深度融合技术赋能与人文价值。要构建具有中国特色的外语教育知识体系、学科体系、学术体系与话语体系，服务中国式现代化建设，推动外语学科内涵式发展与改革创新。