1　引言

介绍了生成式人工智能（GAI）在外语教育领域的应用，特别是在写作教学中提供反馈的角色。GAI技术的发展为解决教师在有限时间内提供个性化写作反馈的难题提供了新思路。研究表明，GAI生成的反馈和教师反馈都能提高学生的写作质量，但GAI在速度、个性化、成本等方面具有优势。同时，GAI反馈的质量依赖于提示语，存在错误反馈的风险，且过度依赖可能削弱学生的独立思考能力。本研究旨在探讨GAI反馈在教师反馈基础上对大学生英文作文质量提升的增值效益。

2　文献综述

讨论了生成式人工智能（GAI）在外语写作教学中的应用及其在写作反馈研究中的现状。GAI技术相较于传统AI更注重创造而非预测，能处理更广泛的数据类型，并在外语写作教学中实现了从自动写作评估（AWE）到GAI反馈的转变。GAI在外语写作教学中的应用包括课程改革、学术写作教学、语法纠错和作文测评等方面。研究显示，GAI能够提供及时有效的反馈，有助于学生掌握研究趋势、丰富写作思路，并提升写作效率。同时，GAI反馈的研究现状表明，有效的写作反馈能够促进学生写作技能的提高，而GAI为写作反馈提供了新的思路和手段。现有研究主要分为两类：一类聚焦教师视角，比较GAI反馈和教师反馈；另一类从学生视角出发，分析学生在接受GAI反馈后的变化。然而，现有研究存在不足，如关注反馈内容对比多于学生作文质量提升效果，缺乏让学生自由使用GAI生成反馈的研究，以及对多次作文反馈下GAI反馈与教师反馈影响的研究较少。本研究旨在弥补这些不足，通过对比教师反馈与教师+GAI反馈前后学生写作质量的变化，探讨GAI反馈在教师反馈基础上对写作质量提升的增值效益。

3　研究方法

介绍了研究方法，包括研究对象、数据收集和数据分析。研究对象为沿海某985高校非英语专业一年级学生，分为实验组和对照组，两组学生英语能力相当。数据收集在自然授课过程中完成，学生完成四次作文，助教和另一名评分员根据CET-4评分标准对作文进行评分，以确保评分可靠性。实验组在教师反馈基础上使用GAI修改作文，对照组仅基于教师反馈修改。数据分析使用SPSS 27进行，包括正态性检验、组内配对样本t检验和组间独立样本t检验，以检验两种反馈方式对写作质量提升的效果。

4　研究结果

分析了两组学生在四次作文中的表现，发现两组学生初稿和修改稿成绩均有所提升，且修改稿成绩高于初稿。教师+GAI反馈组的作文成绩提升幅度始终大于教师反馈组。通过组内配对样本t检验，两组学生反馈后的成绩均显著高于反馈前，效应量均较大。独立样本t检验显示，在后两次作文中，两种反馈方式下的成绩增长幅度存在显著差异，GAI反馈的增值效益随反馈次数累积而愈加明显。

5　讨论

本章节探讨了教师+GAI反馈与教师反馈对中国大学生英文写作质量提升的影响。研究发现，两种反馈方式均能显著提高学生的写作水平，且GAI反馈具有潜在的累积效应，随着反馈次数的增加，其对写作质量提升的增值效益逐渐显现。GAI反馈与教师反馈质量相近，有助于学生提高写作水平。学生在两种反馈方式下，作文初稿分数稳步上升，表明纠正性反馈对学生写作技能提升具有积极作用。GAI反馈能在短时间内自动生成高质量反馈，节约教师时间和精力，提高反馈效率。然而，GAI反馈并不能完全替代教师反馈，教师应与GAI保持协作关系，将GAI反馈作为教师反馈的有益补充。学生在接触GAI初期，由于缺乏使用经验，对如何有效使用GAI反馈的认识不足，可能会限制GAI在提升学生写作能力方面的潜在效益。但随着时间的推移和经验的积累，学生会逐渐适应和擅长使用GAI进行反馈，使得GAI反馈的增值效益逐渐凸显。教师需要长期引导学生运用合适的提示语生成反馈，并合理、有效地使用GAI生成的反馈，提升学生的GAI反馈素养，从而提高他们对反馈的利用程度。

6　结语

本章节指出GAI反馈和教师反馈均能提升大学生英语写作质量，建议教师在写作教学中结合使用GAI和自身反馈。GAI不能完全替代教师，教师需对GAI反馈质量把关，并引导学生合理使用GAI反馈。研究样本量小，作文类型单一，评分可能存在天花板效应，学生GAI反馈素养差异可能影响效果。未来研究需深入探究GAI反馈效果。