外语数智教育 | 更新时间:2025-09-08
生成式人工智能反馈对大学生英文作文质量的增值效益研究
孙培健 ,  许嘉宇 ,  Zhang Jun Lawrence *    作者信息&出版信息
外语教育研究前沿   ·   2025年9月8日   ·   2025年 8卷 第4期   ·   DOI:10.20083/j.cnki.fleic.2025.0035
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AI 摘要

1 引言

讨论了生成式人工智能(GAI)在外语教育领域的应用,特别是在英文写作教学中提供反馈的潜力和挑战。自ChatGPT发布以来,GAI技术在教育领域受到关注,能够作为语言顾问、伙伴和测评专家。尽管GAI在反馈速度和个性化辅导方面具有优势,但也存在依赖提示语质量和反馈错误的问题,可能影响学生的独立思考能力。本研究旨在探究GAI反馈在英语学习中对学生作文质量提升的增值效益,关注多轮次自由使用GAI反馈过程中作文质量的动态演变。

2 文献综述

介绍了生成式人工智能(GAI)在外语写作教学中的应用及其在写作反馈研究中的现状。GAI技术相较于传统AI更注重创造,能处理更广泛的数据类型,并在外语写作教学中实现了从自动写作评估(AWE)到GAI反馈的转变。GAI在外语写作教学中的应用包括课程改革、学术写作教学、语法纠错和作文测评等方面。研究显示,GAI能够提供及时有效的反馈,有助于学生写作能力的提升。在写作反馈方面,有效的写作反馈能够促进学生写作技能的提高,而GAI的出现为写作反馈提供了新的思路和手段。现有研究主要分为两类:一类聚焦教师视角,比较GAI反馈和教师反馈的数量、种类、质量等;另一类从学生视角出发,分析学生在教师反馈和GAI反馈后的变化。然而,现有研究存在不足,如更多关注反馈内容的对比,而聚焦学生作文质量提升效果的研究相对较少,且很少有研究关注多次作文反馈下GAI反馈与教师反馈对写作质量提升和发展的影响。本研究旨在弥补这些不足,通过对比中国大学生在限时课堂写作中使用教师反馈与教师+GAI反馈前后的四次写作质量变化,揭示GAI反馈在教师反馈基础上对写作质量提升的增值效益,为GAI融入英语写作教学提供新的思路和方案。

3 研究方法

介绍了研究方法,包括研究对象、数据收集和数据分析。研究对象为沿海某985高校非英语专业一年级学生,分为实验组和对照组,共87名学生。数据收集在自然授课过程中完成,学生完成四次作文,助教和另一名评分员根据CET-4评分标准对作文进行评分,以确保评分可靠性。实验组在教师反馈基础上使用GAI修改作文,对照组仅基于教师反馈修改。数据分析使用SPSS 27进行,包括正态性检验、组内配对样本t检验和组间独立样本t检验,以检验两种反馈方式对写作质量提升的效果。

4 研究结果

分析了两组学生在四次作文中的表现,发现两组学生初稿和修改稿成绩均有所提升,且修改稿成绩高于初稿。教师+GAI反馈组的作文成绩提升幅度始终大于教师反馈组。组内配对样本t检验显示,两种反馈方式下学生作文成绩均有显著提升。独立样本t检验表明,在后两次作文中,两种反馈方式下的成绩增长幅度存在显著差异,GAI反馈的增值效益更明显。

5 讨论

本章节探讨了教师+GAI反馈与教师反馈对中国大学生英文写作质量提升的影响。研究发现,两种反馈方式均能显著提高学生的写作水平,且GAI反馈具有潜在的累积效应,随着反馈次数的增加,其对写作质量提升的增值效益逐渐显现。GAI反馈与教师反馈质量相近,有助于学生提高写作水平。学生在两种反馈方式下,作文初稿分数稳步上升,显示纠正性反馈对学生写作技能提升的积极作用。GAI反馈能节约教师时间和精力,提高反馈效率。教师+GAI反馈组的作文成绩提升幅度大于教师反馈组,验证了引入GAI纠正性反馈能加强反馈效果。然而,GAI反馈并不能完全替代教师反馈,教师应与GAI保持协作关系,将GAI反馈作为教师反馈的有益补充。学生在接触GAI初期,由于缺乏使用经验,可能会限制GAI在提升写作能力方面的潜在效益。但随着时间的推移和经验的积累,学生会逐渐适应和擅长使用GAI进行反馈,使得GAI反馈的增值效益逐渐凸显。教师需要长期引导学生运用合适的提示语生成反馈,并合理、有效地使用GAI生成的反馈,提升学生的GAI反馈素养,从而提高他们对反馈的利用程度。

6 结语

本章节指出GAI反馈和教师反馈均能提升大学生英语写作质量,建议教师在写作教学中结合使用GAI和自身反馈。GAI不能完全替代教师,教师需对GAI反馈质量把关,并引导学生合理使用GAI反馈。研究样本量小,作文类型单一,评分可能存在天花板效应,学生GAI反馈素养差异可能影响效果。未来研究需深入探究GAI反馈效果。

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