1　引言

生成式人工智能（GAI）的发展对教育生态产生深远影响，特别是在外语教育领域。GAI技术如DeepSeek和ChatGPT等，通过即时互动反馈、多语言识别和多模态生成等技术支持，改变了学生与知识的互动方式，使教学更加个性化、即时化和情境化。在多元语言和文化背景下，外语教育需要挑战传统单语主义，尊重学习者个体需求，鼓励他们调动语言和认知资源构建知识与文化素养体系。GAI的引入有助于拓展师生的超语实践应用空间，激发学习者兴趣，增强其主体能动性。尽管GAI在外语教育中的应用研究逐渐增多，但对学习者超语实践形式及其能动性表现的讨论仍不足。本研究聚焦国内英语媒介教学（EMI）课堂，探讨学生在GAI Chatbots辅助下如何开展超语实践，并分析其能动性特征。

2　文献综述

探讨了超语实践在英语媒介教学（EMI）课堂中的应用及其对学习者能动性的影响。超语实践是一种批判性理论，强调语言的动态性和多模态性，允许学习者整合多种资源来建构意义。在EMI课堂中，超语实践有助于学生自然运用和发展目标语言，同时习得专业内容。学习者能动性指个体在特定社会文化环境中自主调控行为实现目标的能力，具有社会文化中介性、情境性、复杂性和动态性。GAI技术的发展为超语实践提供了新的表达空间，允许学习者在EMI课堂中自主进行超语实践并调用多种资源习得专业知识。本研究旨在探讨学习者在EMI课堂上与GAI Chatbots互动过程中的超语实践形式和能动性特征，为教育者在GAI背景下将超语实践有效地融入EMI课堂提供参考，并促进学生的能动性发展。

3　研究设计

介绍了研究设计，包括研究问题、对象、数据收集和分析方法。研究问题关注学习者与GAI Chatbots互动中的超语实践和能动性表现。研究对象为50名本科生，通过引入GAI Chatbots开展课堂活动。数据收集包括人机互动记录、反思日志和开放性反馈，围绕"语言与文化"和"英语学习"主题。数据分析采用主题分析法，对超语实践和学习者能动性进行编码分析。

4　研究发现与讨论

本章节探讨了生成式人工智能（GAI）背景下英语媒介教学（EMI）课堂中学习者的超语实践和能动性。研究发现，学生在GAI辅助的EMI课堂中表现出丰富的多语言和多模态超语实践，包括语言补偿、术语迁移、重点凸显、认知简化等多语言互动现象，以及表情符号、图片、视频链接和音乐等多模态超语实践现象。这些实践促进了学生在语言和专业内容方面的融合学习，提高了语言学习效率和专业知识掌握程度。GAI Chatbots为学习者提供了一个独特的超语空间，激发了学生的想象力和创造力，促进了批判性思维的发展。

在GAI赋能的学习环境中，学生展现出四种维度的能动性特征：1) 自主规划与调控，学生结合自身需求与偏好，规划学习目标，调整内容和进度；2) 批判思考与反馈，学生主动审视和评估GAI Chatbots提供的信息，提出改进建议；3) 资源融合与运用，学生积极探索和调用GAI媒介资源，满足学习与交际需求；4) 情境感知与适应，学生对社会文化环境有敏锐的感知和适应意识。这些能动性特征表明，在GAI赋能教育背景下，学习者成为自主规划、批判反思、活用资源、适应性强的学习主体，而非被动的信息接受者。激发学生的能动性对于提升教学质量具有重要意义。

5　结语

本章节总结了在英语媒介教学课堂中引入生成式人工智能（GAI）Chatbots的研究成果。研究发现，GAI Chatbots为学生提供了一个开放包容的超语空间，促进了学生在人机交互中的语言能力和专业知识的协同发展，以及多语言互动现象的出现。学生通过多模态资源进行意义建构，表现出高度的学习者能动性。研究提出了教学实践的启示，包括利用GAI超语空间缓解单语政策与实际需求之间的矛盾，激发学习者能动性，以及记录和存档学生与GAI的互动过程。同时，教育者需警惕GAI可能带来的负面影响，强调原创能力和想象力的重要性。研究也指出了其局限性，如未测量受试的语言水平和仅收集了四次活动的质性数据，建议未来研究进行纵向探索和语言水平的测量。