1　引言

生成式人工智能（GAI）对外语教育生态的变革性影响，指出GAI Chatbots为教学提供即时互动、多语言识别与多模态生成等技术支持，推动教学向个性化、即时化与情境化发展。在此基础上，提出外语教育需突破单语主义话语模式，尊重学习者个体需求。针对传统教学中学习者能动性受限的问题，阐明GAI可拓展超语实践空间、激发学习者主体能动性，并指出当前研究对学习者超语实践形式及其能动性表现关注不足的缺口，进而明确本研究聚焦国内英语媒介教学（EMI）课堂，探讨学生借助GAI Chatbots开展超语实践的方式及其能动性特征。

2　文献综述

梳理了三个核心议题：超语实践理论从双语现象描述发展为批判性理论，强调语言作为动态多模态资源库，在EMI课堂中促进语言与内容融合学习，但学界对其应用仍存争议；学习者能动性具有社会文化中介性、情境性等特征，多元化中介资源可促进其发展，而与信息技术融合的研究尚处探索阶段；GAI的多语言与多模态特性与超语实践高度契合，既能支持学习者自主开展超语实践、开辟非教师主导的学习空间，又能推动个性化学习进程、激发能动性，但如何有效发挥其教育潜力仍需课堂实证探究。

3　研究设计

某大学EMI课程中为期四个月的研究设计，围绕两个核心问题展开：学习者与GAI Chatbots互动中的超语实践方式，以及课堂活动中学习者能动性的体现形式。研究对象为50名本科生，在四次课堂活动中收集了三类质性数据——约55万字的人机互动记录、40份开放性反馈及28份反思日志。数据分析采用主题分析法，对研究问题（1）运用演绎—归纳混合编码，以"多语言"与"多模态"为预设框架进行超语实践分析；对研究问题（2）则进行归纳编码，从学生主动设定目标、调用资源等表述中提炼能动性特征。

4　研究发现与讨论

生成式人工智能（GAI）赋能英语媒介教学（EMI）课堂中超语实践的具体表现形式与学习者能动性的多维特征。在多语言互动层面，研究识别出四种现象：语言补偿——学生以母语替代目标语表达受限内容以保障交流连贯；术语迁移——直接援引英文专业术语以维护概念准确性；重点凸显——刻意嵌入外语形容词或副词以强化情感与信息焦点；认知简化——无意识地在语言间切换以降低认知负荷，契合"认知吝啬者"理论。在多模态资源运用层面，表情符号发挥情感支持功能，图片承载地方文化元素，视频链接与音乐则拓展交际维度，学生通过多模态协作实现意义建构，如指引GAI生成融合潮汕文化意象的双语诗歌。这些超语实践共同构成"GAI超语空间"，突破教师主导模式，弱化语言能力差异带来的不平等，为学生提供平等开放的自主学习环境，促进语言与专业内容的融合学习。

同时探讨了学习者能动性的四个维度：自主规划与调控——学生依据个人目标与偏好设定学习方案并动态调整；批判思考与反馈——学生审视评估GAI生成内容的适用性，质疑评分偏差并提出改进建议；资源融合与运用——学生积极调用音乐、视频、游戏等媒介资源，甚至探索多种GAI工具以满足需求；情境感知与适应——学生敏锐察觉语言文化差异，调整互动策略以适应特定交际情境。这些发现表明GAI环境下的学习者已从信息被动接受者转变为自主建构知识的主体，为理解技术赋能教育中的能动性发展提供了理论拓展与实践参照。

5　结语

呈现了GAI Chatbots融入EMI课堂的四次活动研究成果，揭示其构建了开放包容的GAI超语空间。学生在该空间中自主开展超语实践，呈现语言补偿、术语迁移、重点凸显和认知简化四类多语言互动现象，并借助多模态资源进行意义建构；学习者能动性则体现为自主规划与调控、批判思考与反馈、资源融合与运用、情境感知与适应四个维度。研究提出三方面教学启示：利用GAI超语空间缓和EMI单语政策与实际需求的矛盾，激发学习者能动性并建立互动存档反馈机制，以及警惕技术负面影响、强调人类原创能力的不可替代性。最后指出研究未测量受试语言水平、仅收集四次质性数据的局限，建议未来进行纵向追踪研究。