讨论了生成式人工智能（GAI）在外语教学中的应用，特别是其在法语精读课、英语媒介教学课堂和英语写作课中的实际效果。单志斌团队的研究展示了如何将GAI工具与教师的专业判断力相结合，以优化读后续写任务的设计和评价，促进学生语言能力的提升。方帆团队通过引入GAI聊天机器人，构建了超语实践空间，增强了学生的自主性和批判性思维。孙培健团队的实验发现，GAI反馈对提高大学生英语写作质量有显著效果。李芒团队则探讨了教育数字化对教育变革的促进作用，并强调了教师在激发学习者能动性中的关键角色。

1　引言

读后续写任务是一种结合阅读与写作的语言教学活动，通过协同效应促进语言学习。该任务在英语教学中广泛应用，但在非英语语种教学中实践和研究不足。本研究以法语专业二年级精读课为实践场景，探索人机协同视角下读后续写任务的设计、实施与优化路径。研究旨在解决精读课上实施读后续写任务面临的两大挑战：任务设计的适切性与写后反馈的有效性。通过结合AI工具与教师专业知识设计适配精读课教学目标的读后续写任务，并探讨如何通过人机协同机制优化续写反馈的针对性与有效性。

2　文献综述

读后续写任务基于协同效应理论，通过学习者与前读材料的深度认知互动促进语言知识的应用与迁移。实证研究支持其在提升词汇多样性、句法复杂度、形式—意义匹配能力和阅读能力方面的有效性。读后续写的核心在于深度加工前读文本语境，实现语言形式的适切迁移。该任务结合语言理解与产出，提高语言习得效率和测评信度效度，正向引导教学。在精读课中，续写任务应聚焦已讲授知识的语境化复用，促成语言形式与语境的正确匹配，巩固学习成果。AI工具在外语教育中通过语境生成、多模态资源创建和即时反馈系统提供技术支持，减轻教师负担，实现教学资源个性化适配。AI工具在写作反馈方面能提供多维度诊断分析，引导学习者理解语言规则背后的认知逻辑。然而，AI工具的有效应用需要教师具备人机互动协商能力，精准界定教学过程中各类任务的边界，保持教学主导权，实现人机协同共育模式。

3　教学案例设计与实施

介绍了法语专业二年级精读课中读后续写任务的设计与实施。任务背景为米歇尔·图尼埃的《星期五或未开化的生活》，旨在帮助学生理解文本含义和鲁宾逊情感态度变化，复习语法现象，学习相关词汇。任务设计的核心目标是促进目标词汇的语境化迁移运用，通过AI工具生成前读文本，为学生续写提供新的真实语境。任务实施在课外时段小范围进行，学生需阅读文本后续写故事，故事情节需完整且逻辑通顺。评价与反馈采用AI初评和教师终评的双重机制，重点关注情绪、情感表达，语言连贯性及与原文情境的匹配度。数据收集包括教师与AI工具的互动日志、学生续写文本、AI工具反馈意见和教师反馈，以确保研究过程的可追溯性。

4　研究发现与讨论

研究发现学生在读后续写任务中对目标词汇的迁移应用表现低于预期，可能原因包括任务实施时间早和前读文本设计变化。学生在写作任务的基本要求上表现相对成功，情节完整、逻辑通顺，且在内容创造性和语言运用上表现出色。学生对AI工具反馈的态度复杂，认可其中肯性但认为难以达到AI生成的文本水平。AI工具反馈以优点为导向，与传统教学模式形成对比，但也存在不适应感。AI工具反馈的局限性在于缺乏对学生发展轨迹的了解，无法提供个性化反馈。教师反馈展现出专业价值，能够提供更准确的诊断和改进建议。最优化的反馈方案应建立在人机协同的互补机制上，结合AI工具的即时表层反馈和教师的深度诊断性评价。

5　结论与启示

本研究以法语专业精读课为背景，探讨了人机协同在内嵌读后续写任务中的应用。AI工具能快速生成符合教师要求的前读文本，为学生续写提供语境。精读嵌入型读后续写任务具有开放性，能反映学生的语言学习状况。教师可通过人机协同生成聚焦明确、凸显目标语言点的前读文本，引导学生仿用。AI工具能快速生成写后反馈，但针对性不足，无法取代教师的深度诊断性评价。教师的长期陪伴和专业判断对学生学习至关重要。人机协同能将AI的效率优势与教师的专业判断相结合，共同促进学生学习。AI工具的使用凸显了教师在学习支持与发展引导中的不可替代性。未来可鼓励学生建设个人学习档案，与AI工具进行规律性交互，实现语言能力的持续提升。