1　引言

讨论了外语学习中口语交流的重要性和学习者面临的畏难情绪及焦虑问题。指出积极情绪对缓解学生消极情绪、增强学习投入和提升口语水平的重要作用。介绍了生成式人工智能（GAI）在外语教育中的应用及其在提升学习者积极情绪和语言技能方面的优势。本研究旨在探究GAI辅助口语练习对外语学习者口语愉悦水平的影响，并揭示其干预机理，以期为外语教育与技术的融合提供借鉴。

2　文献综述

讨论了二语习得过程中情绪变量的影响，特别是积极情绪在外语教学中的作用。近年来，积极二语情绪研究逐渐增多，愉悦情绪研究在其中起到了引领作用。愉悦情绪的研究有助于提高学习者的外语技能，并促进学习者心理健康。研究主要围绕外语课堂愉悦展开，近两年对语言技能型愉悦的研究兴趣逐渐显现。Jin & Qin（2024）编制了一个量表，有效测量中国大学生的口语愉悦情绪。Tsang & Lee（2024）探讨影响课堂愉悦水平的因素，发现口语愉悦受口语活动的趣味性和交互性影响。Ding et al.（2024）发现课堂展示愉悦来自同伴的积极反应和良好的小组合作。Chang et al.（2024）发现外语口语愉悦显著影响口语表达的准确性、流利性和词汇丰富性。然而，尚无研究探究如何提升学习者的外语口语愉悦。GAI技术在外语教与学中显示出巨大潜力，有助于发展语言技能、提高学习投入、增强学习动机、激发愉悦情绪等。本研究旨在探究GAI辅助下的口语练习对外语口语愉悦的影响，以及这种干预方式的工作机理。

3　研究设计

介绍了基于生成式人工智能的大学生英语口语愉悦情绪干预研究的设计。研究对象为90名大一学生，分为实验组和比较组，每组45人，年龄、性别和英语水平相似，确保可比性。研究工具包括《英语口语愉悦情绪量表》和GAI软件。量表评估口语愉悦情绪，GAI软件提供互动对话和实时反馈。实验持续12天，实验组每天与GAI软件对话30分钟，话题来自大学英语教材。实验组每四天提交书面反思。实验前后两组均填写量表，比较组无口语任务。数据分析包括量化和质性分析，量化分析使用配对样本t检验和单因素协方差分析，质性分析采用主题分析法。

4　结果

详细报告了基于生成式人工智能（GAI）的大学生英语口语愉悦情绪干预研究的结果。量化数据分析显示，实验组在干预后的口语愉悦度显著提升，而比较组则无显著变化。配对样本t检验和单因素协方差分析均证实了实验组口语愉悦度的显著提高。质性数据分析揭示了GAI辅助口语练习对口语愉悦影响的机制，包括GAI软件的便捷性、智能型和互动性等特点，以及其在提供个性化反馈、创造对话场景和情绪价值方面的能力。研究对象的反思材料显示，GAI辅助下的口语练习能够提升语言知识和运用能力，增强语感和口语技巧，并在词汇、语法、发音、句型等方面带来进步。此外，GAI对话过程中或之后，被试体验到多种积极情绪，如松弛感、成就感、高兴等，同时消极情绪如紧张、焦虑等得到缓解。自我效能感和学习动机也因GAI辅助训练而提升。

5　讨论

本章节讨论了基于生成式人工智能（GAI）的大学生英语口语愉悦情绪干预研究结果。量化分析显示，实验组在GAI辅助下口语愉悦显著提升，而比较组无变化。质性分析揭示了七个影响因素：1) 积极的口语练习环境，包括脚手架作用、即时反馈与纠错功能，以及正向反馈和情感支持；2) GAI对话的压力小、容错率高，减少负面评价；3) GAI的语言表达能力强、知识丰富，增强学习者投入；4) 技术接受模型表明，GAI的易用性和有用性提升用户使用意愿；5) 口语能力发展和语言知识运用能力提升，满足学生心理诉求，提升心理幸福感；6) 积极情绪激发和消极情绪缓解，情绪互通性影响口语愉悦；7) 自我效能感提升，增强对话和英语学习自我效能感。这些因素相互作用，影响学生的口语愉悦。研究还发现，自我效能感、动机、情绪和二语能力之间存在复杂交互关系。本研究将教育技术新发展与口语愉悦研究相结合，通过混合研究模式发现GAI辅助口语练习能激发愉悦，对外语学习产生多方面影响。研究建议外语教师对数字技术持开放态度，提升数字素养，融入数字化教学内容，增强教与学的时代性和趣味性，促进师生知识与情感发展。

6　结语

本章节总结了GAI辅助口语练习对提升外语口语愉悦情绪的效用，并指出了影响口语愉悦的多个潜在因素，包括积极的练习环境、能力发展、知识运用、情绪激发与抑制、自我效能感和动机。同时，强调了研究的初步性质，建议未来研究在不同环境和群体中进一步检验干预方案，并探索GAI对多样化口语情绪和熟练度的影响，以深入了解其在外语教育中的应用前景。