1　引言

讨论了外语学习中口语交流的重要性及其与学习者情绪的关系，指出学习者在口语交流中常感到焦虑和畏难，而积极情绪对学习有积极影响。同时，介绍了生成式人工智能（GAI）在外语教育中的潜力，特别是在提升学习者积极情绪和语言技能方面的优势。本研究旨在探究GAI辅助口语练习对外语学习者口语愉悦水平的影响，并揭示其干预机理，为外语教育与技术的融合提供借鉴。

2　文献综述

讨论了二语习得过程中情绪变量的影响，特别是积极情绪在外语教学中的作用。近年来，积极二语情绪研究逐渐增多，愉悦情绪研究在其中起到了引领作用。愉悦情绪的研究有助于提高学习者的外语技能，并促进学习者心理健康。相关研究主要围绕外语课堂愉悦展开，近两年对语言技能型愉悦的研究兴趣逐渐显现。Jin & Qin（2024）编制了一个12题项量表，能够有效测量中国大学生的口语愉悦情绪。Tsang & Lee（2024）探讨影响中国香港七年级学生课堂愉悦水平的因素，发现外语口语愉悦受口语活动的趣味性和交互性影响。Ding et al.（2024）的研究围绕课堂展示展开，发现中国商务英语专业学生的课堂展示愉悦处于高等水平，焦虑则处于中等水平。Chang et al.（2024）的研究发现，外语口语愉悦显著影响中国大学生口语表达的准确性、流利性和词汇丰富性。然而，迄今尚无研究探究如何提升学习者的外语口语愉悦。GAI技术的发展为外语教与学提供了新的可能性，研究表明GAI有助于外语学习者发展语言技能、提高学习投入、增强学习动机、激发愉悦情绪等。本研究旨在探究GAI辅助下的口语练习对外语口语愉悦的影响，以及这种干预方式的工作机理。

3　研究设计

介绍了基于生成式人工智能的大学生英语口语愉悦情绪干预研究的设计。被试为90名大一学生，分为实验组和比较组，两组在年龄、性别比例和英语水平上具有可比性。研究工具包括《英语口语愉悦情绪量表》和GAI软件，后者提供互动对话、实时反馈和智能聊天机器人模拟真实交流场景。实验周期为12天，实验组每天与GAI软件围绕不同话题进行至少30分钟的对话，每四天提交一次书面反思。实验前后两组均填写量表，比较组不安排口语任务。数据分析包括量化和质性分析，量化分析采用配对样本t检验和单因素协方差分析，质性分析采用主题分析法。

4　结果

详细报告了基于生成式人工智能（GAI）的大学生英语口语愉悦情绪干预研究的结果。量化数据分析显示，实验组在干预后的口语愉悦度显著提升，而比较组则无显著变化。配对样本t检验和单因素协方差分析均证实了实验组口语愉悦度的显著提高。质性数据分析揭示了GAI辅助口语练习对口语愉悦影响的机制，包括GAI软件的便捷性、智能型和互动性等特点，以及其在提供个性化反馈、创造丰富对话场景和营造积极练习环境方面的作用。研究对象的反思材料显示，GAI辅助下的口语练习有助于提升语言知识和运用能力，增强语感和口语技巧，并在词汇、语法、发音、句型等方面取得进步。此外，GAI辅助的口语练习还能引发积极情绪，缓解消极情绪，并提升自我效能感和学习动机。

5　讨论

本章节讨论了基于生成式人工智能（GAI）的大学生英语口语愉悦情绪干预研究的量化和质性分析结果。量化分析显示，实验组在GAI辅助下口语愉悦显著提升，而比较组无变化。质性分析揭示了七个影响口语愉悦的因素：积极的口语练习环境、口语能力发展、语言知识和运用能力提升、积极情绪激发、消极情绪缓解或抑制、自我效能感提升和动机加强。这些因素共同作用，促进了学生在语言和心理层面的发展。GAI软件的功能满足了学生口语练习的需要，提升了他们的使用意愿。自我效能感、动机、情绪和二语能力之间存在复杂的交互关系，影响着口语愉悦。本研究将教育技术的新发展与口语愉悦研究相结合，发现GAI辅助下的口语练习不仅能激发口语愉悦，还能对外语学习产生多方面的影响。这为新兴技术背景下的语言学习积极心理研究提供了新视角，也突显了数字化教学改革的重要性。研究建议外语教师对数字技术持开放态度，提升数字素养，将数字技术和数字化教学内容融入教学，以增强教与学的时代性和趣味性，促进教师和学生的知识与情感发展。

6　结语

本章节总结了GAI辅助口语练习对提升外语口语愉悦情绪的效用，并指出了影响口语愉悦的多个潜在因素，包括积极的练习环境、口语能力发展、语言知识运用、情绪激发与抑制、自我效能感和动机。同时，强调了研究的初步性，建议未来研究在不同学习环境和群体中进一步检验GAI的干预方案，并探索其对多样化口语情绪和熟练度的影响，以深入了解GAI在外语教育中的应用前景。