1 大语言模型概述

大语言模型在自然语言处理领域具有高效完成自动摘要、机器翻译等任务的能力，被视为实现通用人工智能的潜力。它们广泛应用于交互式问答系统，如聊天机器人。这些模型不仅理解生成文本，还能处理多模态信息。本文探讨了大语言模型在英语教学中的应用，旨在帮助教师和学生更高效地学习语言，提升综合素养。使用这些模型简单，只需编写自然语言提示语，而提示工程是其在教学中发挥作用的关键。

2 大语言模型在英语教学中的角色及其实现方法

大语言模型在英语教学中扮演“替代型”和“升级型”角色，分别完成教师任务和实现复杂教学场景。模型作为“智能助手”，在教学中充当“语言顾问”、“语伴”和“语言测评专家”。“语言顾问”提供语言知识，“语伴”协助语言交际，“语言测评专家”评价语言输出。提示工程是实现模型教学应用的关键，包括明确需求、编写提示、检查结果和修改提示。用户通过文本提示与模型互动，优化教学效果。培养“问商”素养，提升提示编写和创新能力，是人工智能时代教育的重要方向。

3 大语言模型英语教学应用角色的提示工程案例

本章节探讨了大语言模型在英语教学中的应用，特别是在听、说、读、写、译五项技能教学中的作用。在听力教学中，大语言模型作为语言顾问，帮助识别和筛选关键语言点。在口语教学中，模型作为语伴，通过语音交互功能，提供自然语流的反馈，有助于缓解学生的焦虑并提升学习动机。在阅读教学中，模型同样作为语伴，通过互动式阅读，增强学生的思辨能力和创造力。在写作教学中，模型作为语言顾问，帮助学生理解不同语域的文本差异。而在翻译教学中，模型则作为语言测评专家，评估翻译的准确性和自然度。提示语的编写对于模型在不同角色中的应用至关重要，需要根据模型的角色和任务目标进行精确设计。大语言模型的应用为英语教学带来了新的变化，能够提供更快捷的语言知识，增强语言使用的真实性和沉浸感，同时辅助教师和学生进行有效的语言测评。

4 展望与局限

大语言模型在英语教学中具有易用性优势，能快速提供语言知识，降低学习门槛。未来模型将整合更多言外知识，通过虚拟形象与学生互动，提供更真实的语言使用情境。研究学生与模型的交互过程有助于了解学习困难和策略。然而，模型输出可能出错，与模型交互非真实交流，存在过度依赖风险。模型应作为辅助工具，教师主导学习进程。外语学界应构建人机协同教学新范式，探索与人工智能协同发展路径。