1 引言

ChatGPT是一种基于预训练语料和深度学习的NLP系统，具备强大的语义分析能力，能够处理多种语言并适应复杂语境。它通过问答形式完成翻译、校对等任务，为翻译学习者提供即时反馈，帮助识别和纠正错误。本研究以科技翻译为素材，构建交互式翻译实践环境，探讨ChatGPT反馈对翻译专业学生译文质量的影响。通过对比实验，评估人工翻译和依据ChatGPT反馈修订后的翻译质量。

2 ChatGPT与翻译质量评估

深入探讨了ChatGPT在翻译实践中的应用及其对翻译质量评估的影响。首先，回顾了ChatGPT的翻译能力，包括其在不同语言对和专业领域中的表现，特别是在处理术语、专有名词、专有概念以及中国特色话语时的可靠性。其次，讨论了ChatGPT提供的反馈在翻译学习过程中的作用，并与传统教师反馈和自我反馈的效果进行了比较。最后，介绍了当前翻译质量评估的主要方法，包括人工评估和自动评估指标，为后续实验设计和结果分析奠定了基础。研究表明，ChatGPT在翻译中国文学作品时表现优于谷歌翻译和DeepL，但在特定领域如涉海翻译中仍存在局限性。ChatGPT提供的电脑反馈因其交互性而在外语学习中展现了强大的功能，能够为学生提供有针对性的修改建议，有效提升译文质量。翻译质量评估分为质性评估和量化评估两大类，本研究主要采用量化评估方法，包括人工评估的BlackJack翻译错误类型和机器评估的BLEU、TER和METEOR指标。通过构建人机交互式翻译实践环境，本研究对比分析了学生在接受ChatGPT反馈前后的译文质量变化，探讨了该反馈对学生科技翻译质量的影响，为翻译专业学生利用大语言模型辅助翻译实践及提升翻译能力提供了重要参考。

3 研究设计

介绍了一项关于ChatGPT反馈对科技翻译质量影响的研究设计。研究对象为32名翻译专业大三学生，其中24人通过了专业四级考试。评估人员包括1名翻译系教授和4名MTI翻译硕士研究生。实验材料选自《科技翻译教程》，包括4篇不同主题的科技文本，2篇汉译英和2篇英译汉。实验采用准实验设计，分为五个步骤：1）ChatGPT使用培训；2）人工翻译，学生在60分钟内完成翻译任务；3）基于ChatGPT反馈修订译文，学生在40分钟内结合反馈优化译文；4）机器评估，使用试译宝评测工具计算BLEU、TER和METEOR值；5）人工评估，4名MTI学生依据BlackJack错误类型对译文错误进行标记和评分。

4 ChatGPT反馈前后的翻译质量评估与影响分析

本章节通过机器评估和人工评估分析了32名学生采纳ChatGPT反馈前后的翻译质量。机器评估使用BLEU、TER和METEOR三项指标，结果显示ChatGPT反馈在大多数情况下能提升学生翻译质量。人工评估基于BlackJack翻译错误类型，发现采纳ChatGPT反馈后翻译错误显著减少，尤其在拼写、数值不对应和标点错误等方面。但ChatGPT在处理专有名词、漏译和风格不一致等问题时效果有限。ChatGPT对学生科技翻译实践的影响主要体现在规范性、纠正性、优化性和潜在误导性四个方面。其规范化作用有助于提升学生的专业翻译能力，纠正性反馈有助于学生深入理解错误原因，优化性影响有助于提高译文质量和语言敏感度。然而，ChatGPT的潜在误导性也提醒我们在使用AI工具进行翻译教学时，需要培养学生的批判性思维和独立判断能力，不能完全依赖AI。

5 结论与展望

本研究构建了交互式翻译实践环境，发现ChatGPT反馈能提升学生科技翻译质量，尤其在减少拼写、语法错误和误译方面效果显著。研究还揭示了ChatGPT反馈的多面性影响，包括规范性、纠正性和优化性，但也指出其在处理高度专业化内容时可能产生误导。理论贡献在于拓展了翻译技术研究范畴，深化了对交互式翻译环境的理解，并丰富了翻译质量评估方法论。实践层面，研究建议翻译教育应整合AI工具，培养学生批判性思维和跨学科知识整合能力，并革新翻译教学评估体系。研究局限在于样本规模和文本类型多样性，未来研究可扩大样本规模，拓展至其他专业领域文本，并关注ChatGPT辅助学习对学生翻译能力的长期影响。未来研究还可探索ChatGPT在口译训练、多模态翻译等领域的应用潜力，以及如何最优化地结合人工智能和人类专业知识，建立更高效的翻译教学和实践模式。