一、 引言

讨论了工业部门对经济增长的重要性以及“去工业化”现象。在发达国家，随着经济水平提高，工业部门逐渐萎缩，而发展中国家尤其是非洲国家在较低发展水平阶段就出现了“去工业化”。这种现象被称为过早“去工业化”，会导致经济增长放缓、就业减少、收入不平等和政治不稳定。已有研究识别出部分非洲国家存在过早“去工业化”现象，但方法存在不足。本文提出了改进方法，识别出13个非洲过早“去工业化”国家，并基于此分析中国制造业对非转移的重点合作国家，为中非产能合作提供参考。

二、 非洲过早“去工业化”的原因和影响

探讨了非洲过早“去工业化”的原因和影响。原因包括劳动力供需矛盾、资源依附性强导致产业发展畸形、宏观政策调整失败以及东南亚制造业大国的竞争。这些因素导致劳动密集型产业发展停滞，阻碍了劳动力从农业部门向制造业部门的转移，造成资源浪费和失业问题。过早“去工业化”还导致生产率增长收益无法实现，经济增长长期停滞。

三、 过早“去工业化”的识别方法

讨论了过早“去工业化”的识别方法，包括衡量工业或制造业在经济中相对份额的两类指标：工业或制造业增加值占GDP比重和工业或制造业就业在总就业中的份额。传统的识别方法通过观察工业份额是否持续下降以及对应的人均收入水平是否低于发达国家“去工业化”时的水平来判断。Rodrik改进了识别方法，通过二次项回归找出倒“U”型曲线的拐点，比较样本峰值份额对应的人均GDP水平与拐点水平来判断。Kirsh和Felipe等基于不同标准分析发达经济体和中等收入国家的“去工业化”转折点。针对非洲国家的特殊性，本文调整参照样本，采用工业增加值和工业就业双重标准进行识别，并考虑区域异质性修正拐点位置，从绝对增长角度对识别结果进行排除检验，以提高识别准确性。

四、 非洲过早“去工业化”的经验证据

分析了非洲过早“去工业化”的现象，主要通过工业份额变量和人均GDP变量进行。工业份额变量包括工业增加值占GDP比重和工业就业占总就业比重，人均GDP以2015年不变美元价格计算。数据来源于世界银行数据库，覆盖54个非洲国家，时间跨度为1971—2020年。研究发现，非洲国家的工业份额变化呈现倒“U”型趋势，与经济发展理论相符。工业增加值份额和工业就业份额的峰值与人均GDP的关系也符合这一趋势。大多数非洲国家在工业增加值份额达到峰值时的人均GDP低于5000美元，表明存在过早“去工业化”现象。工业增加值份额峰值多在20%-40%之间，与发达国家相似。撒哈拉以北非洲国家工业增加值份额峰值更高。工业增加值份额峰值随时间推移呈现下降趋势。工业就业份额峰值对应的人均GDP更低，多数国家集中在2500美元以下。工业就业份额峰值在20世纪90年代初和2019年出现集中，可能与市场化改革和新冠肺炎疫情有关。撒哈拉以北非洲国家工业就业份额峰值出现较晚，峰值较高。随着时间推移，工业就业份额峰值下降幅度更大。

五、 非洲过早“去工业化”的实证分析

通过构建面板模型识别非洲“去工业化”的拐点，发现非洲国家工业份额与人均GDP之间存在倒“U”型关系。通过回归分析，计算出工业增加值份额和工业就业份额拐点处对应的人均GDP水平。基于此标准，识别出44个工业增加值份额过早“去工业化”国家和26个工业就业份额过早“去工业化”国家。进一步考虑区域异质性，修正撒哈拉以南非洲国家的识别标准，剔除部分国家。同时，排除近20年工业发展趋势良好的国家。最终识别出13个非洲过早“去工业化”国家。此外，发现非洲国家工业份额峰值随时间推移呈现下降趋势，表明非洲国家工业发展对经济增长的贡献有限。

六、 结论与启示

通过分析非洲国家工业份额和人均GDP，改进了识别非洲过早“去工业化”国家的方法，最终识别出贝宁等13个国家。研究发现，随着时间的推移，非洲国家工业发展峰值逐渐下移，工业化起步越晚的国家，工业发展峰值出现时间越晚，峰值也越低。非洲过早“去工业化”国家存在工业或制造业相对衰退的特征，制约经济增长。中国与这些国家在制造业方面具有较高的供需匹配性，具有良好的产能合作前景。通过国际产能合作，中国将优势产能转移至非洲过早“去工业化”国家，优化产业结构，非洲国家发展工业和制造业，弥补产业结构空缺，实现经济增长。制造业产业转移将带动当地就业和产出，增加居民收入和政府税收，为再次“工业化”奠定基础。制造业转移还将带动农业、物流、基础设施等领域协同发展，缓解阻碍工业发展的因素。中非产能合作扩大双方产品国际市场，增加总产出，为产业链延伸与转型奠定基础。中非产能合作有助于缓解非洲过早“去工业化”趋势，带动就业和经济增长。在全球经济复苏背景下，中国应深化中非产能合作，调整产业转移区位布局，消化输出优势制造业生产能力，实现共赢。