1. 引言

生成式人工智能技术如ChatGPT自2022年底以来在人工智能领域取得重大进展，能够进行自然人机对话和完成翻译等任务，对科研、语言教育和实践产生影响。联合国教科文组织发布指南，建议建立实证教学研究和方法标准，验证生成式人工智能在教育和研究中的应用效果。国内外学者探索生成式人工智能在翻译实践中的应用，如多语翻译、机器翻译、译后编辑等。随着GPT技术迭代升级，ChatGPT-4在文字长度、语言处理和生成能力方面有所提升，其在翻译任务上的表现值得进一步研究。本文通过实证实验，分析在线翻译项目管理平台融合生成式人工智能技术的应用潜能，探讨培养学生译者人工智能信息素养的途径，研究学生译者采用该模式进行人工翻译和译后编辑时的任务过程特征、速度、任务难度体验及译文质量。

2. 生成式人工智能技术与专业翻译技术融合的潜能

探讨了生成式人工智能技术，特别是ChatGPT，在翻译领域的应用潜力。研究表明，ChatGPT在多语种翻译中表现出不同指令下的译文质量差异，尤其在资源丰富的语言对中表现良好，但在资源匮乏或非拉丁语系语言中表现较差。ChatGPT在译文修订方面表现出色，能够纠正词汇、句法和语义错误，并具有语境理解能力。尽管ChatGPT有助于翻译任务，但仍需人工完善。ChatGPT-3.5在低资源语言处理和逻辑推理方面有待改进，而ChatGPT-4和ChatGPT-4o提供了更准确的结果。ChatGPT-4在汉英新闻翻译中表现出词汇多样性和句法复杂度的优势。译者在翻译和编辑时依赖搜索引擎和电子词典，ChatGPT的搜索功能有待研究。目前，ChatGPT主要在系统对话框中应用，缺乏集成的翻译平台环境。机辅翻译技术已成为行业标准配置，现代机辅翻译软件和平台具备强大的数据存储和项目管理功能，支持多种文件格式和语言，利用翻译记忆库和机器翻译。将ChatGPT集成到机辅翻译平台中，可以优势互补，更好地服务译者。本研究利用嵌入ChatGPT-4的在线翻译项目管理平台，探讨译者在专业环境下利用ChatGPT完成翻译和编辑任务的过程、速度、难度体验和译文质量。

3. 实验设计

介绍了一项关于融合生成式人工智能技术的翻译项目管理平台的人机对话翻译过程研究的实验设计。实验对象为58名翻译专业硕士研究生，他们接受了8个学时的培训，学习在线翻译项目管理平台操作方法和ChatGPT的使用。实验材料包括两篇难度相当的学术文本，用于测试受试在不同翻译任务中的人机交互和查询需求。实验任务操作平台为YICAT，包含原文与译文展示、编辑功能区、功能显示区和ChatGPT界面功能。实验过程涉及三种任务类型：常规人工翻译、ChatGPT辅助人工翻译和ChatGPT辅助译后编辑。受试在完成任务后对任务难度进行评分并填写用户体验问卷，任务过程被录屏软件记录。数据分析使用R软件，探究任务模式对因变量（人机交互指令数量、任务速度、任务难度和译文错误数量）的影响，并由职业译者基于MQM评估译文质量。

4. 实验结果

分析了ChatGPT辅助人工翻译和译后编辑的实验结果。在任务二中，受试下达了372条指令，其中344条为ChatGPT指令，快捷指令以译文润色为主。任务三中，受试下达了242条指令，其中241条为ChatGPT指令，主要为译文润色。实验显示，ChatGPT辅助译后编辑的速度显著快于常规人工翻译和ChatGPT辅助人工翻译，而后者速度略快于常规翻译。受试主观认为ChatGPT辅助译后编辑的任务难度最低，ChatGPT辅助人工翻译难度与常规翻译相当。译文质量方面，ChatGPT辅助译后编辑的错误量显著低于常规人工翻译和ChatGPT辅助人工翻译，后两者质量相当。

5. 讨论

本章节探讨了生成式人工智能技术，特别是ChatGPT，在辅助人工翻译和译后编辑任务中的应用效果。研究发现，ChatGPT能显著提升翻译速度，同时保持译文质量与传统人工翻译相当。在人工翻译中，受试者频繁使用ChatGPT进行润色和查询同义词，而在译后编辑中，ChatGPT主要被用于润色机器翻译结果。此外，研究还指出了将生成式人工智能技术与在线翻译项目管理平台融合的潜力，以及这种融合在提升翻译效率和质量方面的优化空间。具体来说，快捷指令的预置和优化、指令编写能力的提升，以及大语言模型参数的调整都是未来技术发展的关键方向。最后，章节强调了翻译领域对大语言模型技术的需求，以及在翻译教育中加强相关技术教学的重要性。

6. 结论

本章节总结了将生成式人工智能技术ChatGPT融入在线翻译项目管理平台的研究结果。研究发现，人机对话成为翻译任务的显著特征，ChatGPT辅助译后编辑在提升速度、降低难度和保证质量方面效果显著。同时，ChatGPT辅助人工翻译与常规人工翻译质量相当。研究指出了局限性，并建议未来研究可拓展到其他大语言模型、不同文本类型和语言方向，以及利用认知心理学工具深入分析译者的加工和交互轨迹。