1 引言

ChatGPT是OpenAI开发的NLP系统，具备深度学习和语义分析能力，促进了交互式译后编辑实践的发展。ChatGPT-4o的发布标志着NLP在人机交互方面的进步。在翻译实践中，ChatGPT的反馈有助于发现和规避翻译错误。本文以科技翻译文本为素材，利用ChatGPT-4o开展译文质量对比实验，旨在比较人工评估与机器评估模式下，译者根据ChatGPT反馈修改后的译文质量变化情况，探索ChatGPT反馈对提升人工翻译质量的作用。

2 ChatGPT反馈与翻译质量评估

讨论了ChatGPT在科技翻译质量提升中的作用，强调了其作为大语言模型在提供反馈方面的优势。ChatGPT的反馈速度快、效率高，能够提供大量且个性化的修改建议，有助于学习者及时学习和自我纠错。同时，章节还探讨了翻译质量评估的方法，包括质性和量化评估，并指出了现有研究中人工评估和机器评估的不足。本研究采用错误记分法进行人工评估，并结合BLEU、TER、METEOR三项指标进行机器评估，旨在量化分析ChatGPT反馈对人工科技翻译质量提升的影响。

3 研究设计

介绍了一项量化研究，旨在验证ChatGPT反馈对人工科技翻译质量提升的作用。研究对象为华中地区一所综合性大学外国语学院的28名硕士研究生，他们具有较强翻译技术和丰富翻译经验。实验选取了4篇科技文本，要求受试者先进行人工翻译，再根据ChatGPT反馈修改译文。评估方式包括机器评估和人工评估：机器评估通过NLTK和sacreBLEU库计算BLEU、METEOR和TER值；人工评估根据科技翻译标准制定错误类型分类与记分标准，由4名MTI硕士生在教授指导下对译文进行错误标记和数量统计。最后，通过问卷调查了解受试者对ChatGPT反馈的评价。

4 ChatGPT反馈前后的翻译质量评估与分析

实验对224份译文进行了机器评估和人工评估，以分析ChatGPT反馈对科技翻译质量的影响。机器评估结果显示，ChatGPT反馈后译文的BLEU、TER和METEOR值均有提升，表明译文质量得到改善。具体来说，汉译英和英译汉任务中，ChatGPT反馈帮助提升译文质量的概率分别约为77%和74%。人工评估发现，学生根据ChatGPT反馈修改译文后，错误总数和错误记分均有所下降，尤其在完整性、准确性和语言方面错误减少明显。然而，ChatGPT在解决风格类错误时能力稍弱。

学生对ChatGPT反馈的评价普遍积极，认为其有助于改善科技翻译质量，并在问卷中表示采纳了大量反馈。学生们认为ChatGPT反馈的优势在于快速反馈、全面修改意见、信息检索能力强等，但也指出了其在理解语言习惯、创新性等方面的不足。

具体效果分析表明，ChatGPT反馈能有效指出误译和漏译、优化表达、规范术语翻译和纠正语法错误，从而减少译文错误数量。尽管ChatGPT反馈在提升科技翻译质量方面效果显著，但也存在不足，如有时反馈不够全面，对某些错误未能指出。因此，译者在使用ChatGPT反馈时，仍需关注文本风格和语言表达习惯，认真筛选反馈，完全不可依赖机器。

5 结语

本章节总结了使用自动评估指标和错误记分法对ChatGPT反馈前后科技翻译质量的量化评估结果，发现ChatGPT反馈显著提高了汉译英和英译汉的翻译质量。ChatGPT-4o因其超大规模语料基础和交互性能，能有效指出误译、漏译，优化表达，规范术语翻译和纠正语法错误。研究强调译者和翻译学习者应利用大语言模型的优势，通过个性化反馈提升翻译技能。同时，翻译教学者可利用ChatGPT等工具辅助教学，提高反馈效率。研究也指出了局限性，包括样本量小、受试者范围有限和实验过程可优化，建议未来扩大样本量和受试者范围，深入探究ChatGPT反馈对翻译质量提升的作用。