1 引言

语料库是语言数据资源的重要组成部分，对语言服务和信息处理至关重要。教材语料库作为特殊类型，以教材内容为建库对象，具有检索功能。中国教材语料库建设起步早但发展缓慢，存在诸多问题，如语料陈旧、覆盖学科少、标注不详等。人教社开发的PEPTC语料库旨在解决这些问题，利用其丰富的教材资源，提升图书品质，支持教材编写和研究。

2 系统架构设计

PEPTC系统基于人教社资源管理及智能服务平台，采用三层架构，实现资源的统一存储、分级管理和共享使用。系统资源主要来源于中小学教材XML文件和非教材PDF文件。PEPTC采用微服务架构，包括数据源、数据挖掘、数据湖、应用服务、API服务和门户六个层面。数据源是教材和非教材文件，数据挖掘用于发现标引数据，数据湖存储分析后的语料，应用服务提供智能分析处理能力，API层提供接口能力，门户是用户交互终端。系统架构设计旨在实现出版资源的数字化、知识化和可管理再利用。

3 数据处理原则

PEPTC的数据处理流程包括通过DAM接口读取教材XML文件，提取结构化内容后保存至Elastic Search数据库，同时将结构化数据和元数据存入PostgresSQL数据库。数据资源建设遵循元数据规范、海量存储、引入数据智能分析软件和面向服务的原则，确保资源碎片化、精确定位和数字化转型支持。平台使用大数据分析软件和文档管理系统实现原生集成，提供数据智能分析服务，构建适合中小学教材的算法模型，并通过标准接口提供定制化业务接口和在线服务。

4 语料情况

人教社中小学教材语料库（PEPTC）包含教材语料、非教材古代汉语、非教材英语三个子库，教材语料为核心，已入库近300种教材，语料量达2,500万字节，涵盖18个学科。非教材古代汉语语料以经典文献为主，非教材英语语料库包括中高考真题、报刊资料和英美文学。用户可通过首页侧栏选择子库，检索生语料或熟语料，满足不同研究需求。

5 功能实现

PEPTC采用浏览器—服务器架构，集成语料库与分析工具，提供信息概览、语料分析、资源管理和数据智能分析等功能。系统首页设有基本检索栏和语料库概况展示。检索和分析工具支持多重条件过滤、多模式检索、多维度统计和对比、近义词辨析等，结果可一键导出。系统管理包括语料审核与资源管理，用户可编辑或删除标签、实体对象、实体关系等，管理员审核修改，同时开放语料导入功能。权限管理设计了权限组，实现不同用户权限配置。

6 建设特点

PEPTC语料库在规模上属于中等，受限于中小学教材范围、部分语料入库未完成和版权问题，主要采用人教社出版物语料。语料质量高，得益于教材内容质量高和规范的数据处理流程，包括转码、OCR技术和人工纠错。语料库对教材和语言信息进行了详细预处理和标注，满足检索和分析需求。功能完备且易于使用，得益于前瞻性设计、先进技术和人工智能技术的应用，如神经网络模型训练。研发与应用同步进行，社内编辑和工程师并行工作，使语料库资源及时发挥价值并得到调整完善。

7 结语

PEPTC在教材编写、词典编纂、语言教学等领域发挥重要作用，为后续开发利用提供资源。PEPTC直接服务于人教社教材、辞书、教育图书编研出版，提升学生工具书编纂质量，为教材语言研究提供可靠依据。出版社通过语料库建设实现资源标准化、规范化管理，获得数字资产，促进数据互联互通。PEPTC未来发展方向包括扩充语料、完善功能、构建学科互通知识库，利用预训练模型技术优化知识检索，呈现知识元关联。