研究论文 | 更新时间:2024-09-12
基于语义韵强度算法的中国形象建构研究
汤慧桃 * ,  王军    作者信息&出版信息
语料库语言学   ·   2024年9月12日   ·   2024年 11卷 第1期  
2 0(CNKI)
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AI 摘要

1 引言

介绍了中国形象建构的重要性,采用扩展意义单位理论和情感分析技术,通过分析Coronavirus语料库中的500个索引行,计算语义韵强度,旨在揭示国外媒体眼中的中国抗疫形象,以促进中国国际影响力的提升。

2 文献综述

本章节在扩展意义单位理论框架下,探讨了中国形象建构。Sinclair提出的扩展意义单位模型包括节点词、搭配、类联接、语义倾向和语义韵五个成分,其中语义韵是关键因素,表达说话者对语用情境的态度。基于频数的极性比值法是计算语义韵强度的常见方法,但存在缺陷,如未区分同一极性范畴搭配词的情感强度。情感分析技术通过情感词库对文本情感进行分析,情感词库syuzhet包含大量情感词及其情感值,可用于语义韵强度的精细测量。目前,情感分析技术在语义韵强度计算中的应用较少,本研究将情感分析技术应用于英语语料库Coronavirus,以“China”为节点词,计算其在不同扩展意义单位中的语义韵强度,分析外媒眼中的中国抗疫形象,为中国形象的对外传播提供启示。

3 研究设计

详细阐述了基于语义韵强度算法的中国形象建构研究的设计。研究问题聚焦于分析语料库中“China”一词的语义韵强度及其反映的中国形象。语料来源为Coronavirus在线语料库,收集了2020至2022年20个英语国家关于新冠疫情的报道。研究者从该语料库中提取了2022年12月的语料,形成自建语料库,共计1,543,500形符。语料分析包括导入R软件、人工分析语义倾向、提取类联接、情感词识别,并计算总体及不同类别的语义韵强度。研究旨在通过分析外媒报道中的中国形象,了解中国在新时期背景下的国际形象,特别是在疫情防控、政治、军事、外交和经济领域的表现。

4 研究结果

通过语义韵强度算法分析了“China”一词在国际新闻报道中的语义倾向和情感色彩。研究发现,“China”一词总体上呈现出微弱的积极语义韵,但消极评价的情感强度普遍高于积极评价。在不同语义倾向中,“放开政策”引起的情感反应最为强烈,而“与他国经济关系”的情感强度最弱。类联接形式对语义韵的分布有显著影响,不同搭配型式在相同语义倾向下表现出不同的情感强度。在经济领域,中国经历了从“动态清零”政策到“放开政策”的转变,外媒对此持有复杂的看法,既有对经济复苏的乐观预期,也有对挑战和不确定性的担忧。在国际关系方面,中国展现出大国的责任和担当,同时坚持自身原则和底线,外媒对此有着不同角度的报道和评价。

5 结语

通过情感分析技术优化语义韵强度测量,计算了以China为节点词的语义韵强度值,并分析了其在不同语义倾向和类联接中的语义韵特征。研究发现,在2022年12月的国际新闻报道中,China总体呈现积极正面形象,但消极评价力度高于积极评价。研究为对外传播中国形象提供了启示,建议重构宣传逻辑,创新话语体系,讲好中国故事。同时指出了研究的局限性,如情感词典的全面性和情感倾向赋值的合理性,并提出未来研究可将情感分析技术应用于不同文本类型的语义韵强度计算,扩充情感词典数据,提高语言情感分析技术的适用性。

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