1 引言

讨论了信息技术，尤其是人工智能对外语教育政策制定的影响。随着数字化时代的到来，教育政策不断调整以适应科技发展，如《青岛宣言》、《人工智能与教育北京共识》和《数字教育合作上海倡议》等文件的发布。中国在教育数字化方面取得了显著进展，如国家智慧教育公共服务平台的建立。人工智能技术在外语教育中的应用，如慕课和虚拟仿真实验，正在改变教师的教学方法和学生的学习方式。然而，这也带来了挑战，包括教师数字素养的提升、对人工智能技术的依赖可能限制教师的创新能力，以及人工智能技术在教材和学习资源方面的应用需要解决的伦理和法律问题。文章旨在探讨人工智能与外语教育融合的必要性、方式和面临的挑战，为制定外语教育政策提供参考。

2 研究综述

讨论了人工智能与外语教育融合的研究现状，指出现有文献主要集中在语言教学的中观层面。国内学者提出需要加强顶层设计、建立智能化外语教育体系、完善监管机制。在中观层面，变革考评体系、制定审查规范、加强师资队伍建设是关键。人工智能技术如机器学习、自然语言处理等已广泛应用于课堂教学，提升了语言学习者的综合能力。生成式AI和大语言模型的兴起为外语课堂提供了新的互动和练习方式。AI技术在外语教育中的应用包括自动语音识别、机器翻译、语法检查等，有助于提升学习者的语言能力。同时，AI驱动的自主语言学习软件如Duolingo提供了个性化学习课程。大语言模型和AIGC在外语教学中展现出潜力，但也存在局限性，如幻觉问题和道德偏见。教育界对大语言模型持审慎态度，需要进一步加强研究。国际上，美国、新加坡等国家在教育政策中提出对AI的重视，欧盟、澳大利亚等更注重教师使用AI技术的赋能。国际组织如UNESCO、ITU等提出了AIGC在语言教学中的使用建议，关注教育公平性和文化多样性问题。总体来看，人工智能技术对外语教育的影响应从宏观政策层面进行思考。

3 人工智能与外语教育“三融合”

人工智能作为21世纪教育改革的核心驱动力，在全球范围内受到重视，各国出台政策规范以促进其在教育领域的融合。中国在党的二十大和习近平总书记的讲话指导下，强调外语教育创新的重要性，推动育人模式改革和外语学科知识体系的构建。数字化变革促进了人工智能与外语教育在不同层面的融合，包括科教融汇、产教融合和拔尖人才培养。外语教育目标是培养具有国际视野和专业能力的高素质人才，通过“外语+人工智能”的人才培养模式，如英语与语言智能本科实验班，满足国家在新兴和交叉领域的需求。中国自主外语知识体系的构建，强调对中华优秀传统文化的创新性发展和国际表达，国内智能公司和高校开发的系统在价值取向和话语表达上展现中国特色。科教融汇型教师将科技应用于育人过程，如北京外国语大学全球气候治理虚拟仿真实验教学，通过虚拟仿真技术提供实践平台，提升学生的国际交流能力和跨文化沟通技巧，同时服务于国家战略，培养国际组织拔尖人才。

4 对策建议

在新文科建设背景下，外语教育与人工智能技术的融合是外语教育改革的机遇和挑战。北京外国语大学通过优化外语专业布局，加强语种专业建设，新增交叉领域本科专业，以满足社会需求和国家战略急需。同时，提升教师数字素养，通过智能平台进行教师智能教育素养培训，增强教师的数字教学评估能力。此外，改革教学情境设计，利用虚拟仿真技术构建思政课堂，提高涉外拔尖人才培养质量。这些措施有助于突破外语学科发展瓶颈，提升外语人才高质量培养。

5 结语

外语教育数智化是时代和学科发展需求，需快速应对挑战，利用人工智能技术。外语学科应将人工智能作为研究对象，深入理解其社会影响，理性评估技术与人类情感、道德价值的关系，为人工智能的健康发展做出贡献。