2020年新冠肺炎疫情爆发,中国迅速采取防控措施并通过主流媒体向国际社会披露信息。新闻价值是新闻传播领域的重要研究对象,但现有研究忽略了语言学视角,无法解释新闻价值如何在新闻话语中建构。Bednarek和Caple提出新闻价值的话语观,认为新闻价值是记者通过新闻话语重构的价值。他们归纳了11种新闻价值,并构建了相应的语言和视觉资源目录,搭建起多模态话语分析框架。《中国日报》作为中国权威报纸,本研究运用语料库辅助的多模态话语分析法,参照该框架,调查《中国日报》关于新冠肺炎疫情的新闻报道中建构了哪些新闻价值以及建构的手段和目的。
国内外新闻价值研究主要围绕定义、要素、选择、评价、演变等方面展开。国内有五种代表性观点:素质说、标准说、功能说、效果说和关系说。国际上则分为社会观、认知观和物质观。新闻价值构成要素包括时效性、重要性、接近性、显著性、趣味性等。美国学者Shoemaker认为媒介内容是对社会的建构,与Bednarek和Caple的新闻价值话语建构观一致。图像在传递新闻信息中也扮演重要角色,但国内研究多聚焦于文本,忽视了图像的作用。新冠疫情相关新闻报道研究涉及人物形象、传播策略、报道特征等方面,但缺乏从新闻价值理论视角的研究。本研究基于《中国日报》语料库,运用多模态分析方法,探讨新闻报道中新闻价值的建构方式、目的以及文本与图像的模态组合关系。
介绍了研究设计,包括语料库构建、分析工具选择、研究问题和研究步骤。研究者从《中国日报》官网收集了2020年1-2月关于新冠肺炎疫情的新闻报道和插图,通过关键词搜索、数据筛选和整理,建立了包含126篇有效新闻和101张新闻图像的多模态语料库。研究使用AntConc 3.5.9w软件进行语料库检索和分析。研究问题聚焦于《中国日报》疫情报道中新闻价值的建构、手段和功能。研究步骤包括生成高频词表和关键词表、使用KWIC功能分析索引行、查看原文扩展语境分析语言手段和目的功能,以及人工定性分析新闻图像中的新闻价值。
通过AntConc 3.5.9w软件对新冠疫情报道文本进行词表分析,发现高频词以名词为主,如China、coronavirus、epidemic等,动词多为助动词和BE动词,形容词和代词较少。高频词显示新闻主题聚焦于新冠病毒,特别是中国湖北武汉地区。《中国日报》强调人民的重要性,采用积极表达传递战胜病毒的决心和信心。关键词分析显示,语料库主要建构接近性、精英性、负面性和时效性四种新闻价值。
接近性新闻价值通过使用地理专有名词如China、Wuhan等建构,反映疫情与中国的地理接近性。精英性新闻价值通过引用权威机构、政治领袖和医学专家的话语建构,提升新闻的权威性和可靠性。负面性新闻价值通过使用与疫情相关的名词和战斗意义的搭配词建构,如coronavirus、epidemic等,体现疫情的严重性和挑战性。时效性新闻价值通过使用时间名词和进行时态的动词建构,如be、is、are等,体现新闻的及时性和紧迫性。
此外,章节还分析了101张新冠疫情新闻图像中的新闻价值及其语言、视觉建构手段。图像分析基于Kress和van Leeuwen的三维框架,认为图像具有再现意义、互动意义和构图意义。图像中的人物、地点和事件之间的交际关系或概念关系由再现意义表征。互动意义体现观看者与图像参与者之间的特定关系,主要通过目光接触、距离和视角三个方面共同体现。
本章节通过多模态话语分析法研究了《中国日报》在疫情高峰期的新闻报道,揭示了其构建的四种新闻价值:接近性、精英性、时效性和负面性。报道通过提及China、Wuhan等地名,及时通报疫情,展现了中国的国际形象。引用权威机构和人士的话语,提升了新闻的权威性和科学性。动词时态的使用反映了时效性,构建了政府的积极形象。疫情词汇和战斗词汇的运用,虽然构建了负面性,但增强了民族凝聚力。新闻图像和卡通图像分别展现了政府的领导力、合作精神和抗疫措施,以及“万众一心”的抗疫精神。研究方法为未来新闻价值研究提供了借鉴。
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