1． 引言

强调了生成式人工智能如ChatGPT在教育领域的应用重要性，指出人机互动协商能力（HAINC）是AI功能发挥的关键，并提出当前教育体系在培养HAINC方面的不足。同时，文章将探讨HAINC的定义、要素和内涵，并提出培养建议。

2． 培养HAINC的重要性和必要性

强调了培养人机互动协商能力（HAINC）在外语教育中的重要性和必要性。现有文献多关注AI在教育中的宏观作用，而本文从实践操作角度出发，探讨了如何有效利用AI技术提升教育服务。通过反复尝试使用ChatGPT，作者发现AI可以为教师和学习者提供灵感和新视角，推动科研工作深入。AI作为语言交流伙伴，能够为学习者提供及时反馈，缩小学习成效差异。但高水平学生在AI的帮助下潜力更易得到释放，可能扩大学习者间差异。传统教学策略中，教师根据大多数学生情况选择教学内容，高水平学生潜力受限。而AI集众人智慧，知识容量远超单个教师，为高水平学生提供更多帮助空间。因此，外语教育目标应增强对HAINC的培养，否则教育公平问题将更加突出。

3． HAINC的定义和构成要素

深入探讨了人机互动协商能力（HAINC）的定义及其构成要素，并与人际互动协商能力进行了对比。HAINC是用户与AI交流时所需的特殊技能，涉及理解AI的能力和局限、提出恰当要求、根据反馈调整沟通策略等。与人际互动不同，人机互动中存在明显的“主-从”关系，人类用户始终处于主导地位。

HAINC的构成要素包括五大环节：理解AI、设定目标、发布指令、分析反馈和调整策略。这些要素相互影响、相互依赖，形成连贯的循环动态机制，实现有效的人机互动。理解AI是基础，设定目标要明确可行，发布指令需清晰准确，分析反馈要细致深入，调整策略要及时有效。

具体来说：

1. 理解AI：用户需了解AI的能力和局限，用AI能理解的语言与其交流。

2. 设定目标：任务要可行、目标要清晰、不违反道德规范。

3. 发布指令：用清晰准确的语言描述目标，包括身份信息、输入和预期输出。

4. 分析反馈：深入分析AI完成任务的情况，找出存在的问题。

5. 调整策略：一旦发现问题，及时增加新指令或修改原指令。

通过这五大要素的循环迭代，用户可以更好地与AI进行互动，使AI生成的结果不断趋近于预期。这要求用户在与AI交流时，要具备持续调整和优化沟通策略的能力。

4． 培养HAINC的建议

提出了培养人机互动协商能力（HAINC）的建议，强调了开设专门的HAINC课程的重要性。课程内容建议包括10至12课时，分为AI导论、案例教学和项目操作三个板块，旨在通过实践提高学生的HAINC运用能力和英语能力。教学原则包括实践导向、循序渐进和及时反馈，强调理论知识与实践相结合，逐步提升难度，以及教师提供及时反馈的重要性。

实践导向原则要求教师从问题出发，让学生在解决实际问题中理解AI的工作原理和用途。例如，通过与ChatGPT互动学习英语课文，学生可以了解AI的能力限制和如何优化指令。循序渐进原则鼓励学生从易到难逐步解决问题，如从学习新课文到进行英语口笔语体转换。案例教学中，教师可以引导学生使用ChatGPT进行书面语体到口语体的转换，并讨论如何优化指令。

及时反馈原则强调教师需要对学生的任务提供及时和恰当的反馈。项目操作部分的作业应在下次上课前提交，教师需提前阅读学生与AI互动的记录，挑选典型作业进行讨论。通过这些教学原则，学生可以更好地了解AI的能力和局限性，提高与AI互动的效率。

此外，章节还提供了具体的教学案例，如英语口笔语体转换，展示了如何通过与ChatGPT的互动来解决实际问题。教师可以引导学生分析ChatGPT的反馈，试探性地理解AI的能力，并根据需要重新发布指令。通过这些教学方法，学生可以逐步掌握HAINC的五要素流程，提高与AI的互动能力。

5． 结语

强调了人类用户与AI系统有效协商交流的重要性，指出当前教育体系在培养人机互动协商能力（HAINC）方面的不足。建议将HAINC教学融入外语教育，遵循“实践导向、循序渐进、及时反馈”原则，提升学生对AI的理解和应用能力。同时，指出人工智能快速发展带来的伦理道德规范和AI作用边界等挑战，呼吁更多外语教育研究者关注并拥抱AI，推动外语教育发展。