1　引言

界定了生态发展观的核心内涵，梳理了中国生态文明建设从十七大到十九大的政策演进脉络，回顾了生态语言学领域"和谐"与"多元和谐、交互共生"两种生态哲学观的理论发展，总结了国内学者在环保广告、新闻报道等多类型话语中的生态话语分析实践，指出当前国家政策文件生态性话语分析的不足，最终明确本研究以"多元和谐、交互共生"为理论框架，对"十四五"规划英译文本进行挖掘分析，以揭示中国对外政策传播中的生态发展观。

2　国家环境政策文本挖掘文献回顾

梳理了国家环境政策文本挖掘的研究现状，指出生态话语分析应结合语料库工具与计算机技术，以挖掘词汇语法、语义及语篇信息。现有研究多采用量化内容分析法、政策文本量化分析、耦合协调模型等方法，从政策基本信息、主体、主题、工具、目标等维度展开，揭示政策演进规律与特征。然而，既有文献多聚焦历时研究，缺乏对国家未来长期生态文明建设规划发展观的探究。本研究拟以"多元和谐，交互共生"生态哲学观为判断标准，通过生态视角下的文本挖掘与话语分析，考察"十四五"规划英译文本及其生态文明建设部分，探究国家生态发展观，并关注该文件生态内容的国际传播效果与译者翻译质量对国家政治文化形象构建的作用。

3　研究方法

介绍了基于Python第三方库SpaCy等自然语言处理技术对"十四五"规划英译文本进行数据预处理的方法，并详细阐述了五个文本挖掘步骤：使用VOSviewer进行可视化社会语义网络分析与主题挖掘；利用SpaCy检索生态部分形容词并统计词频；采用BertTokenizer与BertEmbedding进行高维空间向量建模及三维语义分布可视化；运用SpaCy和VaderSentiment进行情感量化分析；结合正则表达式检索关键形容词语境以挖掘生态发展观。

4　文本挖掘与数据分析

运用VOSviewer、Python、NLTK、BERT及VaderSentiment等工具，对"十四五"规划英译文本进行多维度文本挖掘与数据分析。在社会语义网络构建方面，研究通过词语去重、停用词去除与词干提取等预处理后，运用聚类算法、共现分析与主题建模，识别出现代化建设、生态监管、社会管理、外交合作、政治建设五大主题结构，其中生态监管主题中的"environmental protection"与"plan"关联强度突出，表明生态发展与其他主题有机融合，政府作为行为施事者主导环境保护与区域协调发展。在生态部分词语挖掘层面，高频动词如promote、strengthen、improve等体现国家环境治理的积极姿态，实义名词如water、energy、resource、river basin、national park等凸显资源保护、生态系统管理与气候应对的全面性，system、mechanism等概念名词则强调生态文明建设的体系化与机制化导向。针对生态评价性形容词，研究筛选出ecological、environmental、green等7个高频词，发现ecological集中于文本前部描述自然生态系统，environmental分布于中后部指涉人类生活环境，green密集出现于后半部分对应绿色发展理念的落地执行，key、national、comprehensive、urban则均匀分布反映生态治理的全局性与系统性。在三维空间向量分析中，基于BERT模型构建的词向量可视化呈现三层辐射结构：核心理念层ecological-environmental-green构成铁三角，生态基础层涵盖ecosystems、biodiversity、resource等宏观战略要素，具体分支层则包含水域生态、生物多样性保护、农业生态等"山水林田湖草沙生命共同体"的治理实践。情感分析结果显示，生态部分75句文本中积极情感占比81.3%，中性情感与消极情感各占9.3%，积极情感主导表征政策文本的生态建设取向，消极情感主要指向生态环境问题治理，中性情感集中于政策机制描述，整体印证"多元和谐，交互共生"的生态哲学观。

5　结语

阐释了国家通过"十四五"规划政策文件引导公众形成与自然和谐共生的生态型发展观念，发现国家以生态积极性态度为主，扮演生态措施推进者、严格纠正者与严肃监管者的角色，强调语言研究者应关注话语中的生态倾向，同时警惕"以自然为中心"的非人道倾向，坚持在以人为本前提下倡导人与自然和谐共生。