1 引言

当前汉语二语写作评价面临的困境，包括教师评价效率低、学生自评互评缺乏标准、机器评分重形式轻内容等问题；介绍了生成式AI为写作反馈提供的新可能及其在促进学习者注意到中介语与目标语差距方面的潜力，同时指出AI存在过度矫正、超越认知负荷、反馈重复乏味等局限；提出教师需批判性评估AI反馈并制定整合策略，最终聚焦于中高级过渡阶段汉语学习者，探讨教师如何结合AI反馈选择评价焦点、培养学习者反思能力，以提高书面语知识内化效率。

2 师生合作评价与评价焦点的选择

讨论了AI反馈导致的信息过载问题及其对学习者吸收效率的影响，提出以"教师为主导、学生为主体"的师生合作评价作为解决方案，强调通过"选择性评价"聚焦关键问题。评价焦点的选择应遵循典型性、可教性、渐进性和系统性四项原则，并参考了孙曙光（2020）在英语写作教学中构建的词汇、语法、结构三层次体系，以及崔希亮（2024）针对汉语二语学习者提出的语言表达、思维方式、语体辨识、篇章构建四类典型问题。该研究面向HSK六级备考阶段的汉语言专业二年级学生，基于学期初四次习作梳理出10类评价焦点，从形式上划分为核心小句、复杂句、复合句与句子之外四个层次，分别关注词汇选择与完句问题、谓词结构及紧缩结构问题、复句逻辑关系与衔接问题，以及篇章连贯、语体差异与语类差异。评价焦点的归纳包含AI辅助修改与标注修改理据两个环节：使用"文心一言"工具，通过特定提示语生成逐句对齐的修改文本，再逐句分析修改理据并按层次标注，最终形成课堂讲解与练习的样例。

3 评价焦点体系的构建

构建了生成式AI辅助汉语写作评价的四个层次体系，旨在帮助学生分析AI修改的理据并建立反思框架。核心小句层聚焦时间性表达与主观性表达两类评价焦点：时间性表达针对学生因缺乏"完句成分"理解而导致的"不完整"偏误，强调区分"现实句"与"非现实句"并通过显性语言成分实现谓词的时间性、名词的指称性和形容词的程度性；主观性表达则关注情态动词混淆及主观性语言形式缺失问题，引导学生区分三种情态类型并辨析句子客观表达与主观判断的差异。复杂句层次针对六级以上学习者"使用复杂句式"的要求，选取谓词性成分充当主语宾语、谓词性成分充当修饰语、两事件紧缩为使动结构、两事件紧缩为述补结构四种情况作为评价焦点，培养学生分析事件关系、选用合理复杂句式的意识。复合句层次关注复句逻辑关系表达，重点处理偏正复句中因果连词泛化、转折关系意念与形式不统一的问题，以及并列复句中"并"字滥用、语义关系错配的现象。句子之外层次聚焦篇章衔接与连贯，选取"这""那"与人称代词的语篇功能、主旨句与过渡句的提取两类评价焦点：前者强调指示代词的总结上文、引发下文功能及人称代词与省略的合理搭配，后者则利用AI补充主旨句与过渡句的能力，帮助学生理清篇章结构、掌握不同类型文章的宏观结构及常用表达方式。

4 余论

探讨了生成式AI辅助下教师角色的转变，从繁重批改转向深度互动，提出评价焦点体系作为支架式教学支持，通过循序渐进训练增强学生分析AI修改稿的意愿，提升师生合作评价参与度与课程获得感，并指出未来将持续观察学习者对AI反馈的接受度，检验该模式对汉语写作能力及语言素养的可持续提升效果与迁移性。