Maria Kuteeva在《Ibérica: Journal of the European Association of Languages for Specific Purposes》中探讨了生成式人工智能对研究与出版实践的影响。她指出，尽管投稿量增加，但质量并未提升，且人工智能的使用难以核实。她强调需要建立行业准则，明确可接受的行为，并将人工智能的使用纳入研究方法。她还提到，年轻一代对使用人工智能更为坦诚，且人工智能有助于促进思考。然而，她反对完全依赖人工智能筛选稿件，认为编辑应积极参与同行评审过程，帮助作者解决矛盾意见。她还强调了支持新手研究者和推动领域多元化的重要性。

常少华在《中国外语》中讨论了该期刊自2004年创刊以来的发展，特别是在专门用途外语（LSP）研究领域的贡献。他提到，随着大学外语教学改革的深化，LSP的教学实践和学术研究也经历了蓬勃发展。《中国外语》涵盖了多个LSP研究领域，如商务外语学科建设、学术英语写作和教材研究等。他指出，人工智能和“四新”建设等为LSP教学和研究带来了新的机遇和挑战，编辑部也在积极探索新的工作模式，如采用AI检测系统和增加多学科背景的外审专家。他强调，编辑部接受AI在文章文字表述改进方面的应用，但核心观点和创新性仍需坚持学术本位。

邓耀臣在《外语与外语教学》中聚焦于专门用途英语（ESP）教学与研究，强调了ESP教学在培养复合型外语人才方面的重要性。他提到，生成式人工智能技术的发展对ESP教学提出了挑战，但也带来了创新发展的机遇。他建议，外语教师应提高ESP教学研究意识，积极探索人工智能时代ESP教学研究的新路径。他还强调了拓宽ESP教学和研究视野的必要性，鼓励教师和研究者从特定学科领域的专业术语入手，构建特定领域的概念体系和知识体系。

夏登山在《外语教学》和《西安外国语大学学报》中探讨了人工智能在学术研究、学术发表和科研管理中的应用。他认为，人工智能在提出研究问题和方法设计方面的作用有限，但在语料收集、标注、数据分析和语言润色等机械化工作中具有显著优势。他强调，研究者应积极使用并探索人工智能，同时注意数据安全问题。他还讨论了学术诚信与创新的关系，认为创新不应因与传统价值观不一致而被否定。他提出，本土研究与国际化发展并非矛盾，而是分工与互补。他还指出，多语背景应成为研究优势，而非劣势，大语言模型可为非英语语种的研究者提供辅助。