介绍了网络直播行业的发展背景,指出网络主播曾被轻视,但2024年被正式认定为国家新职业。尽管行业发展迅速,公众印象仍负面,这与媒体话语实践有关。《人民日报》作为主流媒体,其话语策略对公众认知有重要影响,本研究旨在解码其话语建构网络主播形象的方式。
梳理了国内网络主播群体研究现状,聚焦于“自我呈现”与“外部评价”两大维度。在身份认同方面,探讨了主播通过角色扮演塑造媒介身份及由此引发的身份认同危机;在污名化现象上,分析了弹幕、打赏等渠道对污名传播的影响,以及媒体在报道中对主播负面形象的强化作用。同时指出过往研究不足,引出本文以《人民日报》2006—2024年报道为语料,采用语料库语言学与历时话语分析相结合的方法,探究网络主播形象的历时建构轨迹及社会意涵的研究目的与问题。
介绍了研究《人民日报》主播报道话语变迁的方法。采用语料库研究方法,运用扩展意义单位模型(EUM),包括意核、搭配、类联接、语义倾向、语义韵五个成分,结合标记符号分析语言型式。研究步骤涵盖构建语料库、文本预处理、主题建模、人工编码、搭配分析及语言型式描写。语料收集自“人民日报图文数据库”,以“主播”为关键词检索,经筛选后得到832篇报道,约994万形符。
对《人民日报》2006至2024年期间主播报道的话语变迁进行了深入研究。研究首先将国内网络主播行业的发展历程划分为三个阶段:2006—2015年的萌芽期、2016—2019年的爆发期以及2020—2024年的规范期,并详细梳理了各阶段的关键事件,如2005年9158平台运营标志着秀场直播模式的萌芽,2016年网络直播迎来井喷式发展,2020年网络主播行业在疫情背景下场景丰富化且助力传统行业销售等。《人民日报》对网络主播的报道数量与行业发展的三阶段划分相呼应,整体呈递增趋势,2016年和2020年报道数量激增,2020年后逐渐回落并再次上升。
在主题分析方面,研究采用LDA主题模型抽取主播文本主题,确定了八大核心主题,包括“主播+产业升级”“信息技术”“产业经济”“文化生态”“文娱新方式”“行业监管”“新就业方式”和“低俗不良”。其中,“主播+产业升级”主题在2020年陡增后回落但仍占比高,“行业监管”主题自2016年起逐年递增,“低俗不良”主题占比在2020年后逐年减少,“新就业方式”主题报道逐年增多。这些主题的流动反映了《人民日报》对网络主播报道关注点的变迁。
情感态度分析显示,2010—2015年积极报道逐年缓步增加,2016年消极报道占比最高,此后消极报道逐年增加但2019年有所降低,2020年后积极报道数量远超中性报道和消极报道。搭配和语言型式分析方面,萌芽期文本数量少,无显著搭配和语言型式;爆发期搭配分析显示左1位置搭配词多样,右1位置搭配词较单一,语言型式描写和语义韵分析表明行业监管和低俗不良主题是报道焦点,同时对AI技术的主播应用有积极报道;规范期搭配分析和语言型式描写则未在文中详细展开。
总结了《人民日报》2006至2024年对网络主播报道的话语变迁研究。基于自建语料库,从历时维度分析了三个阶段的主播形象建构。2006至2015年,主播作为新兴娱乐形象初现,报道正面评价居多;2016至2019年,报道侧重批判,塑造负面形象;2020年后,话语转向赞扬,融入正能量叙事,重塑主播为积极贡献社会的形象。研究为话语分析提供启示,改变传统分析思路,关注就业民生话题,助力从业者理解社会发展与文化导向。
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