介绍了框架语义资源在多领域的应用潜力,阐述了汉语框架网的构建背景,指出了英语语义框架在构建汉语语义框架时存在的问题,回顾了英语语义框架的创建步骤及汉语语义框架创建方法的研究现状,强调了探讨汉语语义框架创建方法的必要性,并说明了本研究的研究方法和依据。
着重探讨了现代汉语语义框架创建前的必要性核验工作。首先,通过双语词典与框架网词元库结合的方式,对目标词“沏”进行核验。研究发现“沏”在双语词典中的英文对应词infuse和brew在框架网词元库中无匹配结果,从而确定“沏”具有框架创建的必要性。接着,章节阐述了构建准词元清单的重要性,指出准词元数量与框架创建必要性相关。通过查阅双语词典和结合汉语框架网词元库的收录原则,最终确定“沏”“冲”“泡”与“冲泡”为准词元,为后续语义框架的创建提供了基础。
深入探讨了现代汉语语义框架创建过程中的关键环节,即框架语义场景的描述。首先,通过分析“沏”这一词语的图式,确定其并非单义词,而是包含四个义项,每个义项对应不同的语义场景。研究重点分析了“沏1”的图式,这是一种组合图式,涉及时间与空间维度,描述了制作液体的过程,包括放置实体A、倾倒实体B以及形成实体C三个阶段。基于此图式,“沏1”的框架语义场景被描述为施动者制作液体的过程,涉及转移体的放置、倾倒和接触后形成新实体。
接着,章节讨论了框架元素与词元的确定。框架元素分为核心与非核心,核心框架元素的确定遵循特定原则,如句法位置、配价模式和对词义理解的必要性。通过分析语料,确定了“施动者”“旧转移体”“容器”“新转移体”和“新创造实体”等为核心框架元素,并为这些元素定义和语义类型进行了补充。词元的确定则基于语言成分激活概念结构的能力,考虑了汉语的特殊性,如词与非词的界限模糊,采取了参考权威词典和结合语料、分词软件及母语直觉的标记原则。
最后,章节探讨了框架关系与框架名称的确定。框架关系包括继承、使用等九种类型,而框架名称的确定遵循准确性、便利性和简洁性原则。通过分析“沏1”的语义场景和图式,确定了“沏1”所属语义框架与“液体制作”和“有意创造”呈继承关系,以及与“放置”“使流体向下移动”和“浸泡”呈总分关系。最终,“沏1”所属语义框架的名称被确定为“冲泡”,完成了该语义框架的初创。
讨论了语义框架创建的完善、总结与反思。指出框架创建需随语料、经验等因素变化而修正完善,以“冲泡者”为例说明框架元素的更新。强调语义框架创建的创新性,总结提炼出汉语语义框架创建路径,但该路径的普适性需验证。同时探讨了在生成式人工智能时代,人工创建语义框架的必要性以及生成式人工智能在该任务中的作用,通过ChatGPT4创建“沏”的语义框架与人工创建结果对比,发现其在抽象程度上存在差距,但仍具应用潜力。
总结了现代汉语语义框架创建方法,以“沏”字为例,通过必要性检测、准词元清单构建、语义场景描述等步骤创建了“冲泡”语义框架。提出了结合双语辞典与框架网词元库的核验法、翻译对等词构建准词元清单法、图式分析语义场景法等,是对框架语义学的继承与本土化尝试。同时指出,结合人工经验和生成式人工智能大模型辅助创建语义框架是高效可行的,也是未来研究方向,高质量的汉语框架语义资源将为相关领域提供良好基础。
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