文本可读性评估是衡量文本理解难度和预测读者接受程度的重要任务，其核心在于将文本分级并提供简化方案。该评估在教育领域有广泛应用，特别是在国际中文教育中，自动词汇分析和文本简化技术对提升教学效率至关重要。本期论坛聚焦中文文本可读性评估与HSK难度分级，探讨了中文特点的词汇丰富性指标和自动分析工具，以及中文阅读文本自动简化的三种范式。这些研究不仅展示了中文文本可读性评估的价值，还为中文教学提供了创新路径，推动了人工智能技术在国际中文教学中的应用和发展。