跨文化交际研究 | 更新时间:2025-08-13
跨文化视角下西安旅游目的地形象感知研究
方菁 ,  黄朝阳    作者信息&出版信息
跨文化研究论丛   ·   2025年8月13日   ·   2025年 第1期  
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AI 摘要

1 引言

讨论了文旅融合的纵深发展和中华优秀传统文化传承创新的重要性,强调了西安作为国际旅游目的地构建品牌价值增值系统和城市形象跨文化传播矩阵的必要性。章节回顾了“形象”概念的起源和发展,以及目的地形象研究的结构化理论范式,包括投射-感知形象的本体论分野、目的地形象的历时性演化与跨文化认知解构、形成机制和营销策略。同时,指出了目的地形象测量理论建构的方法论异质性,并提出了三个研究问题,关注西安目的地形象维度的跨文化差异、国内外游客在认知和情感维度上的异同。

2 文献回顾

深入探讨了跨文化语境下目的地形象感知研究的重要性,强调了文化要素在游客行为模式、认知框架和态度倾向中的关键作用。研究指出,语言实践、国籍属性、价值取向和交互方式等文化差异路径对目的地形象形成具有显著影响。既有研究通过跨文化交际理论,如个人主义-集体主义、权力距离等,探讨了游客满意度、情感倾向和目的地形象感知维度的差异性。实证研究聚焦于文化对目的地形象的建构效应,构建假设检验框架以验证其解释效力。此外,章节还讨论了在线游客评论作为旅游大数据的相关研究,指出大数据技术的发展使得旅游平台评论数据成为游客决策的关键信息来源。文化差异在评论文本的语义聚焦、评分体系、情感倾向和评估维度等方面得到体现。社交媒体的快速发展加深了不同文化群体之间的隔阂,游客更倾向于信任同文化背景的评价。在线旅游评论(OTR)作为游客生成内容(TGC)的典型形态,具有实用导向、高信度效度和多样性等优势,为解析目的地形象的情感维度与认知结构提供实证分析基础。本研究选取国内外代表性旅游平台的游客评论,旨在揭示评论文本所呈现的跨文化差异特征。

3 研究过程与方法

介绍了研究过程与方法,包括数据采集、预处理和分析流程。研究对象为猫途鹰平台西安景区前30位景点,采集了携程网与猫途鹰双平台上国内外游客的评论数据。数据集包含12项结构化字段,涵盖景点名称、用户评分、评论标题等。数据采集包括海外游客英语评论27,348条和国内游客中文评论49,022条,总文本量分别为12,593,670字符和8,054,544字符。为保证跨语言数据可比性,对中文评论进行了翻译。数据处理阶段执行了重复数据清洗、非文字符号过滤等关键步骤。所有数据存储至Excel表中,构建了"西安主要旅游景点游客评论"专题语料库。该语料库整合跨文化游客评论数据集,为解析不同文化群体对西安景点的认知模式与体验差异提供实证分析基础。数据经预处理与语料完整性验证后,进入"语义域分析-概念网络分析-情感分析"三元分析流程。

4 研究发现与讨论

本章节通过Wmatrix 5.0平台的语义域自动标注系统,分析了国内和国际游客对西安旅游目的地形象感知的差异。研究发现,国内游客评论涉及26个感知维度,而国际游客评论涉及25个,其中动物维度仅在国内游客评论中出现。情感形象和性价比是两大核心情感维度,国际游客在情感表达上更为丰富,使用强调性副词和积极形容词,而国内游客则使用否定性词汇和副词强化负面情感。票价敏感性和旅游成本考量在两群体中都显著,但国际游客更重视体验价值。认知形象维度包括文化景点特征、时间、可达性等,影响游客的整体印象和决策。国内游客更关注行程规划和导游引导,而国际游客更注重行程连续性和自主探险。意动形象方面,国内游客更关注旅游活动和社会互动,国际游客则倾向于定制化服务体验。文化维度差异影响了旅游市场中的需求分层和服务供给体系。

西安目的地形象感知的认知差异通过Python和深度学习算法构建的概念网络揭示,国内外游客共同关注文化遗产、地理空间属性等核心主题,但文化认知差异显著存在于异质游客群体的解码机制中。情感维度在旅游决策中扮演重要角色,国际游客的积极情感强度和关注度较高,而国内游客的中性及负面情感占比偏高。负面评价的认知关联网络显示,国内外游客都关注拥挤问题,但国内游客更关注门票、价值和体验感,国际游客更关注人物、博物馆、兵马俑和交通。国内游客的负面评价集中在经济负担、文物保护、游览秩序、服务态度等方面,而国际游客的负面评价集中在文物保护不足、游览人数过多、消费领域问题、交通服务和信息服务等方面。目的地管理部门需建立系统性改进机制以提升游客体验满意度。

5 结语

介绍了西安旅游目的地形象感知研究的方法和框架,分析了文化差异对形象感知的影响,提出了利用形象感知维度和可持续旅游理念实现旅游目的地协调发展的观点,扩展了跨文化研究视角,强调了跨文化交际理论与旅游目的地形象塑造的结合。

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