1 引言

强调了国际中文教育在传播中华文化中的重要性，指出了当前国际中文教育数字化资源建设存在的问题，如资源同质化、智能化水平低等，并提出了利用生成式人工智能推动国际中文教育数字化转型的必要性，同时介绍了本研究的跨学科视角和基于社区理论模型的探索方向。

2 人工智能赋能国际中文教育的主要研究

主要探讨了人工智能在国际中文教育中的应用研究。首先分析了国际中文教育数字化转型的研究与实践，包括数字化资源建设、教学方法研究以及跨学科协作创新等。接着阐述了人工智能在二语学习中的应用与突破，如通过自然语言处理和机器学习技术提供个性化学习内容和实时反馈，提升学习者语言能力。最后探讨了生成式人工智能在中文写作教学中的潜力与价值，如基于大语言模型技术创造文本内容，提供个性化写作反馈和指导，促进学习者写作能力提升。同时指出了当前面临的数字化资源短缺和高阶中文写作大语言模型研发等问题。

3 生成式人工智能赋能国际中文教育数字化写作平台的研究框架

首先阐述了国际友人学习中文写作能力需求的背景，以及生成式人工智能在中文写作教学中的应用契机。接着，介绍了基于CoI理论模型搭建中文写作专用智能体的实践探索，包括构建私有知识库和训练垂直大模型。最后，提出了智能体助教应用、持续迭代优化以及推广和应用的未来展望，旨在提升中文学习者的写作能力，促进教学共同体的协同发展。

4 专用中文写作智能体搭建与实践探索

本章节主要探讨了专用中文写作智能体的搭建流程、能力测试以及与通用大模型和其他智能体的差异对比。在搭建流程方面，选择了智谱清言作为基座模型，进行了基本信息配置，包括定义智能体为对话交互式机器人，设计个性化Logo、名称及简介，并配置了偏误研究文献资料、中文水平等级标准和中文学习者写作语料库等知识库资料。在能力测试环节，对智能体的多语言交流、复杂语言表达及上下文信息理解等基本能力进行了测试，同时从准确性、规范性、情感性和创造性四个维度对其核心能力进行了评估。测试结果显示，智能体在多语言识别、中文水平、语言规范、情感支持和创造性思维等方面表现出色。在差异对比方面，通过多轮测试发现，专用智能体相较于通用大模型和其他智能体，在中文写作指导方面更具针对性和专业性，能够更好地满足学习者的需求。

5 智能体使用数据收集与基于CoI理论模型的评价分析

本章节聚焦于智能体在国际中文教育中的应用，通过收集泰国留学生的写作数据并基于CoI理论模型进行分析，探讨智能体在写作教学中的作用。研究选取5位HSK5级的泰国留学生，收集了他们在专业课程中撰写的作业文本，这些文本经智能体修改后，共产生61轮对话和约4.5万字的语料数据。在认知存在方面，智能体通过交互支持学习者构建知识，促进高阶认知参与，不仅提供语法修正等表层修改，还涉及认知整合和反思过程，同时展现跨文化理解能力，促进学习者的认知参与。社会存在分析显示，智能体通过情感支持和积极反馈增强学习者的情感交流和社会化过程，提升学习者的社会存在感和学习效果，促进人机协同共生的学习共同体构建。教学存在方面，智能体通过分析学习者需求和基于知识库的反馈，提供个性化教学支持，帮助学习者提升语言能力，促进认知和元认知发展。

6 数智时代“智能体－学习者－教师”国际中文教育共同体发展展望

探讨了数智时代下，智能体、学习者和教师构成的国际中文教育共同体的发展。智能体作为工具主体，通过深度学习提升专业性，未来可基于开源框架本地化部署，优化语料库，实现智能写作助教功能，为学习者提供个性化学习支持，辅助教师教学管理与智能批改。学习者作为学习主体，其人工智能素养影响人机交互效果，未来研究需关注提升学习者素养及批判性思维与伦理意识。教师作为教学主体，需提升人工智能素养，引导学生正确使用技术，将智能体应用于教学管理与个性化教学，同时加强技术使用伦理教育。

7 结语

总结了生成式人工智能在国际中文教育中的应用成果，强调了基于智谱清言模型构建的智能体在提升留学生中文写作能力方面的应用价值，并展望了未来研究方向，包括完善智能体技术能力、专业性和针对性，以推动教育模式智能化和个性化发展，促进国际中文教育数字化改革和创新发展。