El número de pacientes con enfermedad de Alzheimer en todo el mundo supera los 50 millones, pero la tasa de difusión del diagnóstico temprano y la prevención es seriamente insuficiente, lo que resalta la urgencia y el valor de salud pública de promover una intervención temprana en poblaciones de alto riesgo. Este artículo utiliza el software bibliométrico CiteSpace para revisar y resumir la literatura de investigación extranjera relacionada con el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer en personas mayores, registrada en la base de datos principal Web of Science entre 2000 y 2026. Se centra en el diagnóstico basado en pruebas lingüísticas y neuropsicológicas, el diagnóstico basado en medios médicos y el diagnóstico basado en análisis con tecnología de inteligencia artificial. La revisión de la literatura muestra una tendencia hacia la integración de múltiples métodos de diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer, mientras que el análisis multimodal habilitado por inteligencia artificial se está convirtiendo en un punto clave para superar los cuellos de botella diagnósticos actuales. Los avances en esta investigación pueden proporcionar referencias prospectivas para optimizar el sistema de diagnóstico temprano y la construcción de rutas clínicas en nuestro país.

enfermedad de Alzheimer;estrategias de diagnóstico;trastornos del lenguaje;neuropsicología;tecnologías de inteligencia artificial