O número de pacientes com doença de Alzheimer no mundo já ultrapassa 50 milhões, mas a taxa de diagnóstico precoce e prevenção é seriamente insuficiente, destacando a urgência e o valor da saúde pública na promoção da intervenção precoce em populações de alto risco. Este artigo utiliza o software bibliométrico CiteSpace para revisar e sintetizar a literatura de pesquisa estrangeira relacionada ao diagnóstico precoce da doença de Alzheimer em idosos, registrada na base de dados principal Web of Science no período de 2000 a 2026. O foco está no diagnóstico baseado em testes linguísticos e neuropsicológicos, no diagnóstico baseado em meios médicos e no diagnóstico baseado em análises com tecnologias de inteligência artificial. A revisão da literatura mostra uma tendência à integração de múltiplos métodos de diagnóstico precoce da doença de Alzheimer, enquanto a análise multimodal habilitada por inteligência artificial está se tornando um ponto-chave para superar os gargalos diagnósticos atuais. Os avanços nessas pesquisas podem fornecer referências prospectivas para a otimização do sistema de diagnóstico precoce e a construção de rotas clínicas em nosso país.

doença de Alzheimer;estratégias de diagnóstico;distúrbios de linguagem;neuropsicologia;tecnologias de inteligência artificial