전 세계 알츠하이머 환자가 5,000만 명을 초과했으나, 조기 진단 및 예방의 보급률은 심각하게 부족하여 고위험군에서 조기 중재를 추진하는 긴급성과 공중 보건적 가치가 부각되고 있다. 본 논문은 CiteSpace 문헌 계량 소프트웨어를 활용하여 2000년부터 2026년까지 Web of Science 핵심 컬렉션 데이터베이스에 수록된 해외 노인 알츠하이머 조기 진단 관련 연구 문헌을 정리하고 요약하였다. 언어학 및 신경심리 검사 척도를 기반으로 한 진단, 의료 수단 기반 진단, 인공지능 기술 분석 기반 진단 연구에 중점을 두었다. 문헌 고찰은 알츠하이머병 다양한 조기 진단 방식의 통합 경향을 나타내며, 인공지능 기반의 다중모달 분석 기술이 현재 진단 병목을 돌파하는 중요한 접점으로 부상하고 있음을 보여준다. 관련 연구의 진전은 국내 해당 질환 조기 진단 체계 최적화 및 임상 경로 구축에 대한 전망적 참고자료가 될 수 있다.

알츠하이머병;진단 전략;언어 장애;신경심리학;인공지능 기술