인공지능 기술과 자연어 처리 기술의 급속한 발전으로 ChatGPT 등 대규모 언어 모델은 언어 이해와 자연어 생성에서 상당한 진전을 이루었습니다. 그러나 대부분의 연구는 특정 작업에서 대규모 언어 모델의 성능에 초점을 맞추었으며 인지 능력을 평가하지 않았습니다. 또한 현재 학계는 대규모 언어 모델의 전문 지식과 역량에 대한 평가 연구가 부족합니다. 본 연구는 인지 언어학의 중요한 이론적 프레임 워크인 개념적 은유 이론에 대한 GPT-4의 인지 능력을 종합적으로 평가했습니다. 이 평가는 핵심 용어 이해, 이론적 프레임 워크 이해, 이론적 프레임 워크 적용 및 고수준 사고 능력을 중심으로 네 가지 수준으로 진행되었습니다. 연구 결과는 특정 작업에서 어느 정도의 이점이 있지만, 성능의 변동성, 인지 언어학 전문 지식과 역량의 부족으로 현재 초보 인지 언어학 연구자 수준에 도달하지 못한다는 한계를 보여줍니다. 연구자들은 대규모 언어 모델을 사용할 때 생성된 내용을 수동으로 확인함으로써 보다 만족스러운 결과를 얻어야 합니다.

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