낮은 자원 언어 기계 번역: 현황과 전망
摘要
기계 번역 기술의 발전과 함께 고자원 언어의 번역 품질은 이미 좋은 결과를 얻었으며 언어 서비스 및 교육 분야에서 널리 적용되었습니다. 그러나 낮은 자원 언어의 언어 데이터 부족으로 인해 신경 기계 번역 모델의 훈련을 지원하는 데 충분하지 않으며 번역 품질이 이상적이지 않으며 여전히 많은 과제에 직면하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 낮은 자원 언어의 기계 번역은 국내외 연구자들의 많은 관심을 끌어 현재 기계 번역 분야에서 중요한 연구 분야 중 하나가 되었습니다. 본 논문은 낮은 자원 언어 기계 번역의 현황과 방법에 대해 종합적으로 분석하고 미래의 연구 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다.
关键词
낮은 자원 언어 기계 번역; 신경망 기계 번역; 지식 융합; 전이 학습; 중심 언어