대형 언어 모델과 인간 언어 비교 연구
摘要
이 논문은 먼저 큰 언어 모델 (Large Language Model, LLM)의 발전 역사와 핵심 기술을 분석한 후 언어습득, 언어이해 및 기본 인지 처리 메커니즘 이 세 가지 주요 차원을 통해 LLM과 인간의 언어처리를 비교 분석합니다. 마지막으로, LLM이 실제로 언어를 이해하는지에 대한 논의를 통해 LLM 및 인간의 언어 운영 메커니즘에 대한 이해를 더욱 향상시키기를 희망합니다.
关键词
대형 언어 모델; 딥 러닝; 언어습득; 언어이해; 인식 메커니즘