低リソース言語の機械翻訳：現状と将来
摘要
機械翻訳技術の発展に伴い、高リソース言語の翻訳品質は既に良い結果を達成し、言語サービスや教育分野で広く適用されていますが、低リソース言語の言語データの不足により、ニューラル機械翻訳モデルのトレーニングをサポートするには十分ではなく、翻訳品質は理想的ではなく、依然として多くの課題に直面しています。近年、低リソース言語の機械翻訳は国内外の研究者の多くの関心を引き、現在機械翻訳の重要な研究領域の一つとなっています。本論文は、低リソース言語の機械翻訳の現状と方法を包括的に分析し、将来の研究方向を示すことを目指しています。
关键词
低リソース言語の機械翻訳; ニューラルネットワーク機械翻訳; 知識統合; 転移学習; ピボット言語