L'impact des technologies d'intelligence artificielle sur l'enseignement des langues étrangères devient de plus en plus évident. Afin d'explorer le panorama de l'intégration de l'IA dans l'enseignement des langues à l'international, cette étude analyse les publications chinoises et anglaises issues de CNKI et Web of Science entre juin 2003 et mars 2026. En utilisant le modèle thématique Latent Dirichlet Allocation (LDA), les thèmes de recherche des publications en chinois et en anglais ont été extraits et analysés diachroniquement, présentant systématiquement les différences entre les milieux académiques chinois et étrangers dans les recherches sur l'IA appliquée à l'enseignement des langues étrangères. Les résultats montrent une convergence entre les recherches chinoises et étrangères sur deux axes principaux : la recherche en écriture et le développement professionnel des enseignants. La transition des outils IA de l’assistance informatique à l’intelligence artificielle générative traverse tous les thèmes de recherche, mais des différences existent en ce qui concerne la parole et l’acceptation technologique, la reconstruction de la valeur disciplinaire, ainsi que l’IA générative et l’engagement dans l’apprentissage.

intelligence artificielle; enseignement des langues étrangères; modèle thématique LDA; IA générative; bibliométrie