Le nombre de patients atteints de la maladie d'Alzheimer dans le monde dépasse les 50 millions, mais la prévalence du diagnostic précoce et de la prévention est gravement insuffisante, soulignant l'urgence et la valeur de santé publique de la promotion d'une intervention précoce dans les populations à haut risque. Cet article utilise le logiciel bibliométrique CiteSpace pour examiner et synthétiser les recherches étrangères sur le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer chez les personnes âgées, répertoriées dans la base de données principale Web of Science de 2000 à 2026. L'accent est mis sur le diagnostic basé sur des tests linguistiques et neuropsychologiques, le diagnostic basé sur des moyens médicaux, ainsi que sur le diagnostic par analyse utilisant des technologies d'intelligence artificielle. La revue de la littérature montre une tendance à l'intégration de plusieurs méthodes de diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer, tandis que l'analyse multimodale assistée par intelligence artificielle devient un point clé pour surmonter les limitations actuelles du diagnostic. Les progrès de ces recherches peuvent fournir des références prospectives pour l'optimisation du système de diagnostic précoce et la construction de parcours cliniques dans notre pays.

maladie d'Alzheimer;stratégies de diagnostic;troubles du langage;neuropsychologie;technologies d'intelligence artificielle