Avec le développement de la technologie de traduction automatique, la qualité de traduction des langues à ressources élevées a déjà donné de bons résultats et est largement appliquée dans le domaine des services linguistiques et de l'éducation, mais en raison du manque de données linguistiques des langues à faible ressource, il n'est pas suffisant pour soutenir la formation du modèle de traduction automatique par réseaux neuronaux, la qualité de la traduction n'est pas idéale et continue de faire face à de nombreux défis. Ces dernières années, la traduction automatique des langues à faible ressource a attiré l'attention de nombreux chercheurs locaux et étrangers, et est devenue l'un des domaines de recherche importants dans le domaine de la traduction automatique actuellement. Cet article vise à faire une analyse complète de l'état et des méthodes de traduction des langues à faible ressource, et à indiquer les tendances de recherche possibles à l'avenir.

Traduction automatique des langues à faible ressource; traduction automatique par réseaux neuronaux; intégration des connaissances; transfert d'apprentissage; langue pivot