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Themen und Entwicklung der KI-gestützten Fremdsprachenforschung: Eine LDA-basierte Analyse chinesischer und englischer Literatur

Zhongzheng Wu ,  

摘要

Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf den Fremdsprachenunterricht werden immer deutlicher. Zur Erforschung des umfassenden Bildes des Einsatzes von KI im Fremdsprachenunterricht im In- und Ausland untersucht diese Studie chinesische und englische Literatur aus CNKI und Web of Science von Juni 2003 bis März 2026. Mithilfe des Latent Dirichlet Allocation (LDA)-Themenmodells wurden Forschungsthemen aus der chinesischen und englischen Literatur extrahiert und diachron analysiert, um systematisch die Unterschiede in der KI-gestützten Fremdsprachenforschung zwischen chinesischen und internationalen Wissenschaftlern darzustellen. Die Studie stellt fest, dass die Forschung im In- und Ausland in zwei Hauptbereichen übereinstimmt: Schreiblehre und berufliche Weiterbildung von Lehrkräften. Der Paradigmenwechsel von KI-Tools von computergestützter Assistenz hin zu generativer KI durchzieht alle Forschungsthemen, jedoch bestehen Unterschiede im Bereich Sprechen und Technologieakzeptanz, der Rekonstruktion des Fachwerts sowie generativer KI und Lernengagement.

关键词

künstliche Intelligenz; Fremdsprachenunterricht; LDA-Themenmodell; generative KI; Bibliometrie

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