Die Zahl der Alzheimer-Patienten weltweit hat 50 Millionen überschritten, doch die Verbreitung von Früherkennung und Prävention ist deutlich unzureichend, was die Dringlichkeit und den öffentlichen Gesundheitswert der Förderung frühzeitiger Interventionen in Hochrisikogruppen hervorhebt. Dieser Artikel nutzt die bibliometrische Software CiteSpace, um die im Zeitraum 2000–2026 in der Kern-Datenbank Web of Science erfassten internationalen Studien zur frühzeitigen Diagnose der Alzheimer-Krankheit bei älteren Menschen zu untersuchen und zusammenzufassen. Der Fokus liegt auf Diagnosen basierend auf sprachlichen und neuropsychologischen Testskalen, auf medizinischen Diagnosemethoden sowie auf Diagnosen mittels auf künstlicher Intelligenz basierenden Analysemethoden. Die Literaturübersicht zeigt einen Trend zur Integration verschiedener Früherkennungsmethoden der Alzheimer-Krankheit, wobei multimodale Analyseverfahren, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, zu einem wichtigen Ansatz zur Überwindung bestehender Diagnosegrenzen werden. Die Fortschritte in der Forschung können als zukunftsweisende Referenz für die Optimierung des Frühdiagnosesystems und den Aufbau klinischer Pfade in unserem Land dienen.

Alzheimer-Krankheit;Diagnosestrategien;Sprachstörungen;Neuropsychologie;Künstliche Intelligenz-Technologien