Mit der Entwicklung der Technologie für maschinelle Übersetzung hat die Qualität der Übersetzung von Hochsprachen bereits gute Ergebnisse erzielt und wird weitreichend in den Bereichen Sprachdienste und Bildung angewendet, aber aufgrund des Mangels an Sprachdaten von Niedrigeressourcensprachen reicht es nicht aus, um das Training von maschinellen Übersetzungsmodellen mit neuronalen Netzwerken zu unterstützen. Die Qualität der Übersetzung ist nicht ideal und steht weiterhin vor vielen Herausforderungen. In den letzten Jahren hat die maschinelle Übersetzung von Niedrigeressourcensprachen das Interesse vieler in- und ausländischer Forscher geweckt und ist zu einem der wichtigen Forschungsbereiche im Bereich maschinelle Übersetzung geworden. Dieser Artikel zielt darauf ab, den aktuellen Stand und die Methoden der maschinellen Übersetzung von Niedrigeressourcensprachen umfassend zu analysieren und mögliche zukünftige Forschungstrends aufzuzeigen.

Maschinelle Übersetzung von Niedrigeressourcensprachen; maschinelle Übersetzung mit neuronalen Netzwerken; Wissensintegration; Lerntransfer; Pivot-Sprache