摘要
يركز هذا البحث على التطبيق العملي لنماذج اللغة الكبيرة في مهام تصنيف المعاني المعقدة، مع أخذ خطاب الأخبار لمبادرة الحزام والطريق كمثال. من خلال مسار التوسيم المشترك لمصدر التقييم، وفئة التقييم، وموضوع التقييم، تم تصميم والتحقق من طريقة تقييم توسم تعاونية بين الإنسان والآلة. تقسم هذه الطريقة المهمة العامة إلى ثلاث مراحل وتنفيذها في خمس جولات. أولاً، من خلال جولتين من تحليل الأخطاء وتحسين كلمات التلميح المتعلقة بتوسيم موضوع التقييم، تم التوصل إلى نتيجة توسم مرضية في الجولة الثالثة. استنادًا إلى هذه النتيجة، وبعد جولة من تحليل الأخطاء وتعديل التلميحات، تم إتمام التوسيم عالي الجودة لفئة التقييم في الجولة الرابعة. وأخيرًا، وبعد التحليل والتحسين، تم تحقيق اتساق ملحوظ في توسم مصدر التقييم في الجولة الخامسة. تظهر نتائج البحث أنه من خلال تقسيم المهمة إلى مراحل، والهندسة القائمة على تحليل الأخطاء، وعملية توسم متكررة مع التقييم الكمي، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة إتمام مهام التوسيم بجودة عالية. علاوة على ذلك، يوفر هذا البحث أيضًا خطة توسم قابلة للنقل، مما يؤسس لعملية معيارية تعاونية وقابلة للتوسع بين الإنسان والآلة لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة في مختلف مهام تحليل معاني النصوص المعقدة.
关键词
نماذج اللغة الكبيرة;توسيم مشترك للتقييم;توسيم موضوع التقييم المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة;توسيم فئة التقييم المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة;توسيم مصدر التقييم المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website