مع تطور تقنية الترجمة الآلية، حققت جودة ترجمة اللغات العالية الموارد نتائج جيدة بالفعل، وقد تم تطبيقها على نطاق واسع في مجال الخدمات اللغوية والتعليم، ولكن نظرًا لنقص البيانات اللغوية في اللغات ذات الموارد المنخفضة، فإنه ليس كافيًا لدعم تدريب نماذج الترجمة الآلية بالشبكات العصبونية، فإن جودة الترجمة غير مثالية، ولا تزال تواجه العديد من التحديات. في السنوات الأخيرة، جذبت الترجمة الآلية للغات ذات الموارد المنخفضة اهتمام العديد من الباحثين المحليين والأجانب، وأصبحت أحدى المجالات البحثية الهامة في مجال الترجمة الآلية في الوقت الحالي. تهدف هذه المقالة إلى تحليل شامل لحالة وأساليب ترجمة اللغات ذات الموارد المنخفضة، وتشير إلى الاتجاهات البحثية المحتملة في المستقبل.

ترجمة اللغات ذات الموارد المنخفضة؛ ترجمة اللغات بالشبكات العصبونية؛ دمج المعرفة؛ تعلم النقل؛ لغة رئيسية