본 논문은 ‘인공지능+’ 전략 배경 하에서 우리나라 국경 언어 안전성의 내포 변화, 역량 강화 경로 및 위험과 도전에 대해 체계적으로 분석하였다. 초기 연구 결과는 다음과 같다: 첫째, 인공지능 기술은 다중 모달 분석, 음성 인식 및 합성, 딥러닝 등 첨단 기술을 통해 국경 언어 자원의 대규모 수집, 효율적 처리 및 심층 운용에 기술적 지원을 제공할 것으로 기대된다; 둘째, 인공지능 기술은 언어 소통과 여론 모니터링 분야에 심층 적용됨으로써 국경 지역의 언어 사용 안전을 실질적으로 보장할 수 있다. 그러나 추가 연구에서 기술 역량 강화는 데이터 결함 및 알고리즘 편향, 정보의 거품과 인지 조작, 데이터 주권 및 알고리즘 블랙박스 등 새로운 위험을 야기할 수 있어, 국경지대 이데올로기 안전과 정치적 안정에 잠재적 위협이 된다. 인공지능 기술의 이점과 인공지능 배경 하 국경 언어 안전이 직면한 도전을 기반으로 본 논문은 ‘기술-제도-인문’ 3차원 협력 거버넌스 프레임워크를 구축하려 시도하였으며, 기술 역량 강화, 제도 혁신 및 인문적 배려를 통해 거버넌스 패러다임의 근본적 전환을 촉진하고 중화민족 공동체 의식을 굳건히 하며 국가 안전과 국경 안정에 학문적 지원을 제공할 것을 제안한다.

인공지능+;국경 언어 안전;인간-기계 협동;지능형 거버넌스