Автоматическая оценка письменной работы является широко используемой технологией интеллектуального обучения иностранным языкам. С развитием теории иностранных языков и связанных с этим технологий обработки естественного языка возникает越来越多 новых моделей автоматической оценки письменной работы. В настоящее время большинство моделей автоматической оценки указывают на низкую объяснительную способность, низкое количество признаков или слабость выбора признаков. Для преодоления вышеупомянутых ограничений, с привлечением многомерных признаков сложности текста, строится модель автоматической оценки с эффективными многомерными признаками. Исследование показало: (1) Модель автоматической оценки, предложенная в данном исследовании, обладает хорошей пригодностью, сильной понятностью; (2) В сравнении с моделями, представленными предыдущими исследователями, наша модель имеет высокую предсказательную точность; (3) Выбранные важные многомерные признаки сложности текста модели имеют многомерность и имеют значение для последующих исследований.

Автоматическая оценка письменной работы; многомерные признаки сложности текста; построение модели