Генеративное построение видеоресурсов по грамматике китайского языка на базе AIGC
Yijin Zhu
,
Yingyan Wang
,
Yu Wang
,
Gaoqi Rao
,
,
DOI:
摘要
Мультимодальные большие модели — это технология применения искусственного интеллекта, соответствующая многорадиальной когнитивной манере человека в современном контексте информатизации образования. Большие языковые модели, такие как ChatGPT-4o, уже обладают мультимодальной выходной способностью, объединяющей текст и изображения, что обеспечивает возможность постепенного становления мультимодального обучения нормой в международном интеллектуальном обучении китайскому языку. Это эффективно решает проблему недостатка видео-ресурсов для международного обучения китайскому языку, их ограниченности по видам, недостаточной глубины распространения и отсутствия понятного ввода. Вследствие этого в данном исследовании на базе концепции построения ресурсов "точная маркировка и взаимосвязь" предложена концепция построения генеративной видеотечи грамматических ресурсов и автоматизированного процесса обработки на основе 23 групп распространенных ошибок в грамматических конструкциях при обучении международному китайскому языку, а также исследованы методы распознавания грамматических ошибок и новая модель интерактивного обучения с поддержкой больших моделей. Эта попытка не только предоставляет ориентир для визуального создания текстовых ресурсов ошибок грамматики, но и демонстрирует применение генеративного построения ресурсов на основе мультимодальных больших моделей.
关键词
Генеративная видеотека;международное обучение китайскому языку;анализ ошибок;мультимодальные большие модели