기계 학습 기반의 다차원 영어 작문 평가 모델 탐구
摘要
자동 작문 평가는 널리 사용되는 외국어 지능교육기술입니다. 외국어 연구 이론과 관련 자연어 처리 기술의 발전으로 많은 새로운 자동 작문 평가 모델이 제안되고 있습니다. 현재 대부분의 자동 평가 모델은 해석력이 낮거나 특성의 수가 적거나 특성 선택의 약점을 가리킵니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 다차원 텍스트 복잡성 특성을 활용하여 다차원 유효한 특성을 갖춘 자동 평가 모델을 구축했습니다. 연구결과: (1) 이 연구에서 제안된 자동 평가 모델은 적합도가 높고 해석력이 강합니다; (2) 이전 연구자들이 제시한 모델과 비교하여 우리 모델의 예측 정확도가 높습니다; (3) 모델이 선택한 중요한 텍스트 복잡도 지표는 다차원적이며 후속 연구에 중요합니다.
关键词
자동 작문 평가; 다차원 텍스트 복잡도 특성; 모델 구축