멀티모달 대형 모델은 현재 교육 정보화 배경에서 인간의 다채널 인지 방식을 충족하는 인공지능 응용 기술입니다. ChatGPT-4o와 같은 대형 언어 모델은 이미 텍스트와 이미지가 결합된 멀티모달 출력 능력을 갖추고 있어 멀티모달 교육이 점차 국제 중국어 지능형 교육의 표준이 되는 데 가능성을 제공하며, 국제 중국어 교육 영상 자원 부족, 종류 제한, 전파 깊이 부족 및 이해 가능한 입력 부족 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 따라서 본 연구는 국제 중국어 문법 교육에서 23개의 자주 사용되는 문형 오류 쌍을 대상으로 "정밀 라벨 연결" 자원 구축 개념을 바탕으로 생성형 문법 영상 자원 라이브러리 구축 개념과 자동화 가공 프로세스를 제안했으며, 기존 자원을 기반으로 문법 오류 인식 방법 및 대형 모델 지원 인간-기계 상호작용 교육 신모델을 탐구하였습니다. 이 시도는 문법 교육 오류 자원의 텍스트 시각화 구축에 참고를 제공할 뿐만 아니라 멀티모달 대형 모델 기반 생성형 자원 구축에 대한 시범적 응용을 제공합니다.

생성형 영상 자원 라이브러리;국제 중국어 교육;오류 분석;멀티모달 대형 모델